扣丁学堂大数据培训简述非大数据的项目能否用hadoop

关于hadoop相信对大数据开发技术感兴趣的小伙伴应该有所了解吧，本篇文章扣丁学堂大数据培训小编给读者们分享一下非大数据的项目能否用hadoop及其相关方面内容的解析，感兴趣的小伙伴就随小编来了解一下吧。 1、非大数据的项目能否用hadoop? 非大数据项目是否可以用Hadoop的关键问题在于是否有海量数据的存储，计算，以及分析挖掘等需求，如果现有系统已经很好满足当前需求那么就没有必要使用Hadoop，没有必要使用并不意味这不能使用Hadoop，很多传统系统能做的Hadoop也是可以做的，例如使用HDFS来代替LINUXNFS，使用MapReduce来代替单服务器的统计分析相关任务，使用Hbase代替Mysql等关系数据库等，在数据量不大的情况下通常Hadoop集群肯定比传统系统消耗更多的资源。 2、hadoopmapreduce和第三方资源管理调度系统如何集成? Hadoop的调度器设计的一个原则就是可插拔式调度器框架，因此是很容易和第三方调度器集成的，例如公平调度器FairScheduler和容量调度器CapacityScheduler，并配置mapred-site.xml的mapreduce.jobtracker.taskscheduler以及调度器本身的配置参数，例如公平调度器控制参数则需要编辑fair-scheduler.xml进行配置，具体可以参考我的新书《Hadoop核心技术》实战篇第十章节10.11的集群搭建实例中的10.10.9配置第三方调度器，同时可以进一步深入学习第9章Hadoop作业调度系统，在这一章中会详细介绍各种第三方调度器以及使用配置方法。 最后想要了解更多关于大数据方面内容的小伙伴，请关注扣丁学堂大数据培训官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的大数据视频，大数据培训后的前景无限，行业薪资和未来的发展会越来越好的，扣丁学堂老师精心推出的大数据在线视频教程课定能让你快速掌握大数据从入门到精通开发实战技能。