扣丁学堂Python培训详解对python中大文件的导入与导出方法

本篇文章扣丁学堂Python培训小编为大家分享一下对Python中大文件的导入与导出方法详解，对Python开发感兴趣的小伙伴可以随小编来了解一下，具有很好的参考价值，希望本篇文章对大家有所帮助。 1、csv文件的导入和导出 通过一个矩阵导出为csv文件，将csv文件导入为矩阵 将csv文件导入到一个矩阵中 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 将矩阵导出到本地csv中 numpy.savetxt('new.csv', my_matrix, delimiter = ',') 也可以使用pickle模块，保存的文件是序列化的 python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过pickle模块的反序列化操作，我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象。 pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解：将对象obj保存到文件file中去。 protocol为序列化使用的协议版本，0：ASCII协议，所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示；1：老式的二进制协议；2：2.3版本引入的新二进制协议，较以前的更高效。其中协议0和1兼容老版本的python。protocol默认值为0。 file：对象保存到的类文件对象。file必须有write()接口， file可以是一个以'w'方式打开的文件或者一个StringIO对象或者其他任何实现write()接口的对象。如果protocol>=1，文件对象需要是二进制模式打开的。 pickle.load(file) 注解：从file中读取一个字符串，并将它重构为原来的python对象。 file：类文件对象，有read()和readline()接口。 保存数据 tmpdatapath = "E:\\data\\u_i_matrix.csv" savefp = open(tmpdatapath,"w") pickle.dump(u_i_mat,savefp) savefp.close(); 导入数据 fp_mat = open("E:\\data\\tmpdata\\u_i_matrix.csv","r") rMat = pickle.load(fp_mat) fp_mat.close() 追加：将内容通过print输入到文件中 str=”a string to print to file” f=open(‘out.txt','w') print >>f,str f.close() 想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，请关注扣丁学堂Python培训官网、微信等平台，扣丁学堂IT职业在线学习教育平台为您提供权威的Python开发环境搭建视频，Python培训后的前景无限，行业薪资和未来的发展会越来越好的，扣丁学堂老师精心推出的Python视频教程定能让你快速掌握Python从入门到精通开发实战技能。扣丁学堂Python技术交流群：279521237。