深入golang之---goroutine并发控制与通信

> 开发go程序的时候，时常需要使用goroutine并发处理任务，有时候这些goroutine是相互独立的，而有的时候，多个goroutine之间常常是需要同步与通信的。另一种情况，主goroutine需要控制它所属的子goroutine，总结起来，实现多个goroutine间的同步与通信大致有： - 全局共享变量 - channel通信（CSP模型） - Context包 > 本文章通过goroutine同步与通信的一个典型场景-通知子goroutine退出运行，来深入讲解下golang的控制并发。 # 通知多个子goroutine退出运行 goroutine作为go语言的并发利器，不仅性能强劲而且使用方便：只需要一个关键字go即可将普通函数并发执行，且goroutine占用内存极小（一个goroutine只占2KB的内存），所以开发go程序的时候很多开发者常常会使用这个并发工具，独立的并发任务比较简单，只需要用go关键字修饰函数就可以启用一个goroutine直接运行；但是，实际的并发场景常常是需要进行协程间的同步与通信，以及精确控制子goroutine开始和结束，其中一个典型场景就是主进程通知名下所有子goroutine优雅退出运行。 由于goroutine的退出机制设计是，goroutine退出只能由本身控制，不允许从外部强制结束该goroutine。只有两种情况例外，那就是main函数结束或者程序崩溃结束运行；所以，要实现主进程控制子goroutine的开始和结束，必须借助其它工具来实现。 # 控制并发的方法 实现控制并发的方式，大致可分成以下三类： - 全局共享变量 - channel通信 - Context包 ## 全局共享变量 这是最简单的实现控制并发的方式，实现步骤是： 1. 声明一个全局变量； 2. 所有子goroutine共享这个变量，并不断轮询这个变量检查是否有更新； 3. 在主进程中变更该全局变量； 4. 子goroutine检测到全局变量更新，执行相应的逻辑。 示例如下： ```go package main import ( "fmt" "time" ) func main() { running := true f := func() { for running { fmt.Println("sub proc running...") time.Sleep(1 * time.Second) } fmt.Println("sub proc exit") } go f() go f() go f() time.Sleep(2 * time.Second) running = false time.Sleep(3 * time.Second) fmt.Println("main proc exit") } ``` **全局变量的优势是简单方便，不需要过多繁杂的操作，通过一个变量就可以控制所有子goroutine的开始和结束；缺点是功能有限，由于架构所致，该全局变量只能是多读一写，否则会出现数据同步问题，当然也可以通过给全局变量加锁来解决这个问题，但那就增加了复杂度，另外这种方式不适合用于子goroutine间的通信，因为全局变量可以传递的信息很小；还有就是主进程无法等待所有子goroutine退出，因为这种方式只能是单向通知，所以这种方法只适用于非常简单的逻辑且并发量不太大的场景，一旦逻辑稍微复杂一点，这种方法就有点捉襟见肘。** ## channel通信 另一种更为通用且灵活的实现控制并发的方式是使用channel进行通信。 首先，我们先来了解下什么是golang中的channel：Channel是Go中的一个核心类型，你可以把它看成一个管道，通过它并发核心单元就可以发送或者接收数据进行通讯(communication)。 要想理解 channel 要先知道 CSP 模型： > CSP 是 Communicating Sequential Process 的简称，中文可以叫做通信顺序进程，是一种并发编程模型，由 Tony Hoare 于 1977 年提出。简单来说，CSP 模型由并发执行的实体（线程或者进程）所组成，实体之间通过发送消息进行通信，这里发送消息时使用的就是通道，或者叫 channel。CSP 模型的关键是关注 channel，而不关注发送消息的实体。Go 语言实现了 CSP 部分理论，goroutine 对应 CSP 中并发执行的实体，channel 也就对应着 CSP 中的 channel。 > 也就是说，CSP 描述这样一种并发模型：多个Process 使用一个 Channel 进行通信, 这个 Channel 连结的 Process 通常是匿名的，消息传递通常是同步的（有别于 Actor Model）。 先来看示例代码： ```go package main import ( "fmt" "os" "os/signal" "sync" "syscall" "time" ) func consumer(stop <-chan bool) { for { select { case <-stop: fmt.Println("exit sub goroutine") return default: fmt.Println("running...") time.Sleep(500 * time.Millisecond) } } } func main() { stop := make(chan bool) var wg sync.WaitGroup // Spawn example consumers for i := 0; i < 3; i++ { wg.Add(1) go func(stop <-chan bool) { defer wg.Done() consumer(stop) }(stop) } waitForSignal() close(stop) fmt.Println("stopping all jobs!") wg.Wait() } func waitForSignal() { sigs := make(chan os.Signal) signal.Notify(sigs, os.Interrupt) signal.Notify(sigs, syscall.SIGTERM) <-sigs } ``` 这里可以实现优雅等待所有子goroutine完全结束之后主进程才结束退出，借助了标准库sync里的Waitgroup，这是一种控制并发的方式，可以实现对多goroutine的等待，官方文档是这样描述的： > A WaitGroup waits for a collection of goroutines to finish. The main goroutine calls Add to set the number of goroutines to wait for. > Then each of the goroutines runs and calls Done when finished. At the same time, Wait can be used to block until all goroutines have finished. 简单来讲，它的源码里实现了一个类似计数器的结构，记录每一个在它那里注册过的协程，然后每一个协程完成任务之后需要到它那里注销，然后在主进程那里可以等待直至所有协程完成任务退出。 使用步骤： 1. 创建一个Waitgroup的实例wg； 2. 在每个goroutine启动的时候，调用wg.Add(1)注册； 3. 在每个goroutine完成任务后退出之前，调用wg.Done()注销。 4. 在等待所有goroutine的地方调用wg.Wait()阻塞进程，知道所有goroutine都完成任务调用wg.Done()注销之后，Wait()方法会返回。 该示例程序是一种golang的select+channel的典型用法，我们来稍微深入一点分析一下这种典型用法： ### channel 首先了解下channel，可以理解为管道，它的主要功能点是： 1. 队列存储数据 2. 阻塞和唤醒goroutine channel 实现集中在文件 [runtime/chan.go](https://github.com/golang/go/blob/master/src/runtime/chan.go) 中，channel底层数据结构是这样的： ```go type hchan struct { qcount uint // 队列中数据个数 dataqsiz uint // channel 大小 buf unsafe.Pointer // 存放数据的环形数组 elemsize uint16 // channel 中数据类型的大小 closed uint32 // 表示 channel 是否关闭 elemtype *_type // 元素数据类型 sendx uint // send 的数组索引 recvx uint // recv 的数组索引 recvq waitq // 由 recv 行为（也就是 <-ch）阻塞在 channel 上的 goroutine 队列 sendq waitq // 由 send 行为 (也就是 ch<-) 阻塞在 channel 上的 goroutine 队列 // lock protects all fields in hchan, as well as several // fields in sudogs blocked on this channel. // // Do not change another G's status while holding this lock // (in particular, do not ready a G), as this can deadlock // with stack shrinking. lock mutex } ``` 从源码可以看出它其实就是一个队列加一个锁（轻量），代码本身不复杂，但涉及到上下文很多细节，故而不易通读，有兴趣的同学可以去看一下，我的建议是，从上面总结的两个功能点出发，一个是 ring buffer，用于存数据； 一个是存放操作（读写）该channel的goroutine 的队列。 - buf是一个通用指针，用于存储数据，看源码时重点关注对这个变量的读写 - recvq 是读操作阻塞在 channel 的 goroutine 列表，sendq 是写操作阻塞在 channel 的 goroutine 列表。列表的实现是 sudog，其实就是一个对 g 的结构的封装，看源码时重点关注，是怎样通过这两个变量阻塞和唤醒goroutine的 由于涉及源码较多，这里就不再深入。 ### select 然后是select机制，golang 的 select 机制可以理解为是在语言层面实现了和 select, poll, epoll 相似的功能：监听多个描述符的读/写等事件，一旦某个描述符就绪（一般是读或者写事件发生了），就能够将发生的事件通知给关心的应用程序去处理该事件。 golang 的 select 机制是，监听多个channel，每一个 case 是一个事件，可以是读事件也可以是写事件，随机选择一个执行，可以设置default，它的作用是：当监听的多个事件都阻塞住会执行default的逻辑。 select的源码在[runtime/select.go](https://github.com/golang/go/blob/master/src/runtime/select.go) ，看的时候建议是重点关注 pollorder 和 lockorder - pollorder保存的是scase的序号，乱序是为了之后执行时的随机性。 - lockorder保存了所有case中channel的地址，这里按照地址大小堆排了一下lockorder对应的这片连续内存。**对chan排序是为了去重，保证之后对所有channel上锁时不会重复上锁。** 因为我对这部分源码研究得也不是很深，故而点到为止即可，有兴趣的可以去看看源码啦！ 具体到demo代码：consumer为协程的具体代码，里面是只有一个不断轮询channel变量stop的循环，所以主进程是通过stop来通知子协程何时该结束运行的，在main方法中，close掉stop之后，读取已关闭的channel会立刻返回该channel数据类型的零值，因此子goroutine里的<-stop操作会马上返回，然后退出运行。 事实上，通过channel控制子goroutine的方法可以总结为：循环监听一个channel，一般来说是for循环里放一个select监听channel以达到通知子goroutine的效果。再借助Waitgroup，主进程可以等待所有协程优雅退出后再结束自己的运行，这就通过channel实现了优雅控制goroutine并发的开始和结束。 **channel通信控制基于CSP模型，相比于传统的线程与锁并发模型，避免了大量的加锁解锁的性能消耗，而又比Actor模型更加灵活，使用Actor模型时，负责通讯的媒介与执行单元是紧耦合的–每个Actor都有一个信箱。而使用CSP模型，channel是第一对象，可以被独立地创建，写入和读出数据，更容易进行扩展。** ## 杀器Context > Context通常被译作上下文，它是一个比较抽象的概念。在讨论链式调用技术时也经常会提到上下文。一般理解为程序单元的一个运行状态、现场、快照，而翻译中上下又很好地诠释了其本质，上下则是存在上下层的传递，上会把内容传递给下。在Go语言中，程序单元也就指的是Goroutine。 > 每个Goroutine在执行之前，都要先知道程序当前的执行状态，通常将这些执行状态封装在一个Context变量中，传递给要执行的Goroutine中。上下文则几乎已经成为传递与请求同生存周期变量的标准方法。在网络编程下，当接收到一个网络请求Request，在处理这个Request的goroutine中，可能需要在当前gorutine继续开启多个新的Goroutine来获取数据与逻辑处理（例如访问数据库、RPC服务等），即一个请求Request，会需要多个Goroutine中处理。而这些Goroutine可能需要共享Request的一些信息；同时当Request被取消或者超时的时候，所有从这个Request创建的所有Goroutine也应该被结束。 context在go1.7之后被引入到标准库中，1.7之前的go版本使用context需要安装golang.org/x/net/context包，关于golang context的更详细说明，可参考官方文档：[context](https://golang.org/pkg/context/) ### Context初试 Context的创建和调用关系是层层递进的，也就是我们通常所说的链式调用，类似数据结构里的树，从根节点开始，每一次调用就衍生一个叶子节点。首先，生成根节点，使用context.Background方法生成，而后可以进行链式调用使用context包里的各类方法，context包里的所有方法： - func Background() Context - func TODO() Context - func WithCancel(parent Context) (ctx Context, cancel CancelFunc) - func WithDeadline(parent Context, deadline time.Time) (Context, CancelFunc) - func WithTimeout(parent Context, timeout time.Duration) (Context, CancelFunc) - func WithValue(parent Context, key, val interface{}) Context 这里仅以WithCancel和WithValue方法为例来实现控制并发和通信： 话不多说，上码： ```go package main import ( "context" "crypto/md5" "fmt" "io/ioutil" "net/http" "sync" "time" ) type favContextKey string func main() { wg := &sync.WaitGroup{} values := []string{"https://www.baidu.com/", "https://www.zhihu.com/"} ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) for _, url := range values { wg.Add(1) subCtx := context.WithValue(ctx, favContextKey("url"), url) go reqURL(subCtx, wg) } go func() { time.Sleep(time.Second * 3) cancel() }() wg.Wait() fmt.Println("exit main goroutine") } func reqURL(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() url, _ := ctx.Value(favContextKey("url")).(string) for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Printf("stop getting url:%s\n", url) return default: r, err := http.Get(url) if r.StatusCode == http.StatusOK && err == nil { body, _ := ioutil.ReadAll(r.Body) subCtx := context.WithValue(ctx, favContextKey("resp"), fmt.Sprintf("%s%x", url, md5.Sum(body))) wg.Add(1) go showResp(subCtx, wg) } r.Body.Close() //启动子goroutine是为了不阻塞当前goroutine，这里在实际场景中可以去执行其他逻辑，这里为了方便直接sleep一秒 // doSometing() time.Sleep(time.Second * 1) } } } func showResp(ctx context.Context, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() for { select { case <-ctx.Done(): fmt.Println("stop showing resp") return default: //子goroutine里一般会处理一些IO任务，如读写数据库或者rpc调用，这里为了方便直接把数据打印 fmt.Println("printing ", ctx.Value(favContextKey("resp"))) time.Sleep(time.Second * 1) } } } ``` 前面我们说过Context就是设计用来解决那种多个goroutine处理一个Request且这多个goroutine需要共享Request的一些信息的场景，以上是一个简单模拟上述过程的demo。 首先调用context.Background()生成根节点，然后调用withCancel方法，传入根节点，得到新的子Context以及根节点的cancel方法（通知所有子节点结束运行），这里要注意：该方法也返回了一个Context，这是一个新的子节点，与初始传入的根节点不是同一个实例了，但是每一个子节点里会保存从最初的根节点到本节点的链路信息 ，才能实现链式。 程序的reqURL方法接收一个url，然后通过http请求该url获得response，然后在当前goroutine里再启动一个子groutine把response打印出来，然后从ReqURL开始Context树往下衍生叶子节点（每一个链式调用新产生的ctx）,中间每个ctx都可以通过WithValue方式传值（实现通信），而每一个子goroutine都能通过Value方法从父goroutine取值，实现协程间的通信，每个子ctx可以调用Done方法检测是否有父节点调用cancel方法通知子节点退出运行，根节点的cancel调用会沿着链路通知到每一个子节点，因此实现了强并发控制，流程如图：  该demo结合前面说的WaitGroup实现了优雅并发控制和通信，关于WaitGroup的原理和使用前文已做解析，这里便不再赘述，当然，实际的应用场景不会这么简单，处理Request的goroutine启动多个子goroutine大多是处理IO密集的任务如读写数据库或rpc调用，然后在主goroutine中继续执行其他逻辑，这里为了方便讲解做了最简单的处理。 Context作为golang中并发控制和通信的大杀器，被广泛应用，一些使用go开发http服务的同学如果阅读过这些很多 web framework的源码就知道，Context在web framework随处可见，因为http请求处理就是一个典型的链式过程以及并发场景，所以很多web framework都会借助Context实现链式调用的逻辑。有兴趣可以读一下context包的源码，会发现Context的实现其实是结合了Mutex锁和channel而实现的，其实并发、同步的很多高级组件万变不离其宗，都是通过最底层的数据结构组装起来的，只要知晓了最基础的概念，上游的架构也可以一目了然。 ### context使用规范 最后，Context虽然是神器，但开发者使用也要遵循基本法，以下是一些Context使用的规范： - Do not store Contexts inside a struct type; instead, pass a Context explicitly to each function that needs it. The Context should be the first parameter, typically named ctx；不要把Context存在一个结构体当中，显式地传入函数。Context变量需要作为第一个参数使用，一般命名为ctx； - Do not pass a nil Context, even if a function permits it. Pass context.TODO if you are unsure about which Context to use；即使方法允许，也不要传入一个nil的Context，如果你不确定你要用什么Context的时候传一个context.TODO； - Use context Values only for request-scoped data that transits processes and APIs, not for passing optional parameters to functions；使用context的Value相关方法只应该用于在程序和接口中传递的和请求相关的元数据，不要用它来传递一些可选的参数； - The same Context may be passed to functions running in different goroutines; Contexts are safe for simultaneous use by multiple goroutines；同样的Context可以用来传递到不同的goroutine中，Context在多个goroutine中是安全的； # 参考链接 - [1] [https://deepzz.com/post/golang-context-package-notes.html](https://deepzz.com/post/golang-context-package-notes.html) - [2] [http://www.flysnow.org/2017/05/12/go-in-action-go-context.html](http://www.flysnow.org/2017/05/12/go-in-action-go-context.html) - [3] [https://golang.org/pkg/context/](https://golang.org/pkg/context/) - [4][http://www.moye.me/2017/05/05/go-concurrency-patterns/](http://www.moye.me/2017/05/05/go-concurrency-patterns/)