最近工作中常用到golang,学习了下golang的rpc框架,目前比较流行的有
1.rpcx(http://rpcx.site/) 类似dubbo,不用定义protobuf文件 客户端支持跨语言
2.go-micro(https://github.com/micro/go-micro) 没有啥优点
3.gRpc(https://github.com/grpc/grpc-go)跨语言,需要二次开发服务注册发现
现在开发一般都是服务化的口号,把一个大的服务拆分成N个独立的小服务,划分领域职责,XX领域驱动设计就不多展开说了(主要我不懂????),服务拆分之后就会带来一个很基础的问题:调用链追踪,这个对于追踪问题和服务优化会有很大的帮助。
开始正题,使用rpcx作为golang的rpcx框架,需要跟zipkin结合,把调用链记录下来,开始的时候很看到传参会有context,想想这个不就容易了吗,client端在调用时直接把opentracing中的span信息扔进去,server端再取出来,继续传递上报不就行了,写完demo的程序发现传递不过去,debug发现rpcx在处理的时候 context传递的key为share.ReqMetaDataKey("__req_metadata"),value 为map[string]string类型,自定义的值会被覆盖。也就是传递的opentracing的值实际是没有传过去,这个时候就想到的是复用rpcx的share.ReqMetaDataKey,通过map传递span的信息,server端再反解析出来,可惜map是的value是string类型的(心中默默念他大爷的),另辟蹊径在学习opentracing的库的时候看到,opentracing的可以使用两种载体传递span信息,HTTPHeadersCarrier和TextMapCarrier, 知道了这个点,就又回到复用share.ReqMetaDataKey上,解决的思路是在client端把span的信息放到map中,server端再取出来,下边上代码。
github地址:封装的一个函数 rpcx-plugins 对应的demo程序 LearnRpcx
具体的代码可以去看源码,写的不好的地方多提意见,希望和大家一起成长,微信号123888994