图解Golang的channel底层原理

RyuGou · · 9732 次点击 · · 开始浏览    
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加锁!对的!channel就是用了一个锁。hchan本身包含一个互斥锁``mutex`` ### channel中队列是如何实现的 channel中有个缓存buf,是用来缓存数据的(假如实例化了带缓存的channel的话)队列。我们先来看看是如何实现“队列”的。 还是刚才创建的那个channel ```go ch := make(chan int, 3) ``` ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_gif1.png) 当使用``send (ch <- xx)``或者``recv ( <-ch)``的时候,首先要锁住``hchan``这个结构体。 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_gif2.png) 然后开始``send (ch <- xx)``数据。 一 ```go ch <- 1 ``` 二 ```go ch <- 1 ``` 三 ```go ch <- 1 ``` 这时候满了,队列塞不进去了 动态图表示为: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/send.gif) 然后是取``recv ( <-ch)``的过程,是个逆向的操作,也是需要加锁。 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_gif6.png) 然后开始``recv (<-ch)``数据。 一 ``` <-ch ``` 二 ``` <-ch ``` 三 ``` <-ch ``` 图为: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/recv.gif) 注意以上两幅图中``buf``和``recvx``以及``sendx``的变化,``recvx``和``sendx``是根据循环链表``buf``的变动而改变的。 至于为什么channel会使用循环链表作为缓存结构,我个人认为是在缓存列表在动态的``send``和``recv``过程中,定位当前``send``或者``recvx``的位置、选择``send``的和``recvx``的位置比较方便吧,只要顺着链表顺序一直旋转操作就好。 缓存中按链表顺序存放,取数据的时候按链表顺序读取,符合FIFO的原则。 ### send/recv的细化操作 注意:缓存链表中以上每一步的操作,都是需要加锁操作的! 每一步的操作的细节可以细化为: + 第一,加锁 + 第二,把数据从goroutine中copy到“队列”中(或者从队列中copy到goroutine中)。 + 第三,释放锁 每一步的操作总结为动态图为:(发送过程) ![](https://i6448038.github.io/img/channel/send_single.gif) 或者为:(接收过程) ![](https://i6448038.github.io/img/channel/recv_single.gif) 所以不难看出,Go中那句经典的话:``Do not communicate by sharing memory; instead, share memory by communicating.``的具体实现就是利用channel把数据从一端copy到了另一端! 还真是符合``channel``的英文含义: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_channl.gif) ### 当channel缓存满了之后会发生什么?这其中的原理是怎样的? 使用的时候,我们都知道,当channel缓存满了,或者没有缓存的时候,我们继续send(ch <- xxx)或者recv(<- ch)会阻塞当前goroutine,但是,是如何实现的呢? 我们知道,Go的goroutine是用户态的线程(``user-space threads``),用户态的线程是需要自己去调度的,Go有运行时的scheduler去帮我们完成调度这件事情。关于Go的调度模型GMP模型我在此不做赘述,如果不了解,可以看我另一篇文章([Go调度原理](https://i6448038.github.io/2017/12/04/golang-concurrency-principle/)) goroutine的阻塞操作,实际上是调用``send (ch <- xx)``或者``recv ( <-ch)``的时候主动触发的,具体请看以下内容: ```go //goroutine1 中,记做G1 ch := make(chan int, 3) ch <- 1 ch <- 1 ch <- 1 ``` ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block.png) ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block1.png) 这个时候G1正在正常运行,当再次进行send操作(ch<-1)的时候,会主动调用Go的调度器,让G1等待,并从让出M,让其他G去使用 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block2.png) 同时G1也会被抽象成含有G1指针和send元素的``sudog``结构体保存到hchan的``sendq``中等待被唤醒。 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_blok3.gif) 那么,G1什么时候被唤醒呢?这个时候G2隆重登场。 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block4.png) G2执行了recv操作``p := <-ch``,于是会发生以下的操作: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block5.gif) G2从缓存队列中取出数据,channel会将等待队列中的G1推出,将G1当时send的数据推到缓存中,然后调用Go的scheduler,唤醒G1,并把G1放到可运行的Goroutine队列中。 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block6.gif) ### 假如是先进行执行recv操作的G2会怎么样? 你可能会顺着以上的思路反推。首先: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block7_1.png) 这个时候G2会主动调用Go的调度器,让G2等待,并从让出M,让其他G去使用。 G2还会被抽象成含有G2指针和recv空元素的``sudog``结构体保存到hchan的``recvq``中等待被唤醒 ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block7.gif) 此时恰好有个goroutine G1开始向channel中推送数据 ``ch <- 1``。 此时,非常有意思的事情发生了: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block8.gif) G1并没有锁住channel,然后将数据放到缓存中,而是直接把数据从G1直接copy到了G2的栈中。 这种方式非常的赞!在唤醒过程中,G2无需再获得channel的锁,然后从缓存中取数据。减少了内存的copy,提高了效率。 之后的事情显而易见: ![](https://i6448038.github.io/img/channel/hchan_block9.gif) ## 更多精彩内容,请关注我的微信公众号 ``互联网技术窝`` 或者加微信共同探讨交流: ![](https://i6448038.github.io/img/weichat/qrcode.jpg) 参考文献: + https://www.youtube.com/watch?v=KBZlN0izeiY + https://zhuanlan.zhihu.com/p/27917262

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