正则表达式优化
——《精通正则表达式》阅读笔记

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第4章：表达式的匹配原理

引擎

DFA (Deterministic Finite Automaton 确定有穷自动机):
常见的只有MySQL，文本主导，不支持反向引用和捕获括号，但快

传统型 NFA(Non-非):
大多数语言，表达式主导，编译快，内存少，写法不同有性能差异

标准 POSIX NFA:
leftmost-longest，尝试所有确保最长
golang leftmost-first和leftmost-first都支持

混合：Tcl 等

规则

最左优先，尽可能多(匹配优先)

回溯

NFA 有两个可能时会根据 匹配优先* 还是 忽略优先*?
走其中一个分支，并保存备用状态
如果不成功再回溯尝试另一个分支

第5章：正则表达式实用技巧

(多选|分支)排序可能影响匹配结果

第6章：打造高效正则表达式

减少测试和回溯

• 如果顺序不影响结果时更多匹配的放前面

1. 编译
2. 传动(从第1个字符开始，从第2个字符开始...)
3. 检测(相连 量词{m,n}+* (捕获))
4. 成功/->2.传动
5. 失败

常见措施

编译优化

• 缓存

传动优化

• 锚点(行始^ \A 起始\G 行末$ \Z \z)
• 隐式锚点(.* .+开始)
• 开始字符====比={4}快100倍
• 内嵌字符(Boyer-Moore字符串检索算法后前移, 需要前面固定个数)
• 长度小于时不运行

正则优化

• 连接当做整体
• .*特殊优化比(?:.)*快(Java 10% Python 50倍)
• 消除没必要的括号
• 消除没必要的[字符组]
• 忽略优先量词*?(尽可能少)通常比匹配优先量词慢
• 限制回溯，避免括号内外都是量词
• 避免指数级(超线性)匹配
• 使用占有优先量词(+不会回溯)减少状态
• \d{4}量词优化比\d\d\d\d快(Java 几倍 Python 20%)
• 引擎识别捕获括号是否需要

诀窍

• xx*比x+能适应的优化更多

• 手工模拟优化

• (000|999)$比关闭结束锚点优化的(?:000|999)$快(Perl 几千倍)

• 避免重新编译，Perl避免用变量插值

• 使用(?:非捕获型括号)

• 不要滥用括号，如上面的.*比(?:.)*快

• 不要滥用字符组，[.]应该用\.

• 不区分大小写效率低已经修正

• 使用起始锚点.*开头的前面加^或\A

• 从量词中提取: xx*替代x*，-----{0,2}替代-{5,7}

• 提取开头: th(is|at)替代(this|that)

• 将锚点独立出来: ^(?:abc|123)替代^abc|^123，^(abc)替代(^abc)

• 末尾独立出$

• 接近开头忽略优先*?，接近结尾匹配优先

• 拆分成多个正则

• 使用(?>固化分组)和占有优先量词*+

• 最可能匹配的分支放前面(POSIX 会全部尝试取最长就不需要)

• 结尾部分分散到各个部分(有些系统不需要如Perl的$)

消除循环

"(\\.|[^\\"]+)*"

优化为：
"[^\\"]*(\\.[^\\"]*)*"

公式：
opening normal* (special normal*) closing
左 常规*(特殊 常规*)* 右

1. 常规和特殊的开头不能重合
2. 特殊部分必须匹配至少一个字符
3. 特殊部分必须是固化的

方法2:[^\\"]匹配更多，如果是转义，后面继续，结果一样

方法3：匹配主机名

[a-z]+(\.[a-z]+)*

使用占有优先量词

"([^\\"]++|\\.)*+"

使用固化分组

"(?>(?>[^\\"]+|\\.)*)"
\G(?:^|,)(?:((?>[^"]*)(?>""[^"]*)*)|([^",]*))

消除注释

/\*.*?\*/
/\*([^*]|\*+[^/*])*\*+/

消除循环
/\*[^*]*\*+(?:[^/*][^*]*\*+)*/

流畅运转

块注释=/\*[^*]*\*+(?:[^/*][^*]*\*+)*/
行注释=//[^\n]*
双引号="[^\\"]*(\\.[^\\"]*)*"
单引号='[^\\']*(\\.[^\\']*)*'
(双引号|单引号)|块注释|行注释
替换为
$1

优化为：
开头集=[^"'/]
(双引号|单引号|开头集+)|块注释|行注释

优化为：
(开头集+|双引号|单引号)|块注释|行注释

优化为：
(开头集+|双引号 开头集*|单引号 开头集*)|块注释|行注释