时序数据库 InfluxDB(五)

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系统监控


InfluxDB 自带有一个监控系统,默认情况下此功能是开启的,每隔 10 秒中采集一次系统数据并把数据写入到 _internal 数据库中,其默认使用名称为 monitor 的 RP(数据保留 7 天),相关配置见配置文件中的:

[monitor]
  store-enabled = true
  store-database = "_internal"
  store-interval = "10s"  

_internal 数据库与其它数据库的使用方式完全一致,其记录的统计数据分为多个 measurements :

  • cq :连续查询
  • database :数据库
  • httpd :HTTP 相关
  • queryExecutor :查询执行器
  • runtime :运行时
  • shard :分片
  • subscriber :订阅者
  • tsm1_cache :TSM cache 缓存
  • tsm1_engine :TSM 引擎
  • tsm1_filestore :TSM filestore
  • tsm1_wal :TSM 预写日志
  • write :数据写入

比如查询最近一次统计的数据写入情况:

select * from "write" order by time desc limit 1

_internal 数据库里的这些 measurements 中具体有哪些 field ,每个 field 数据又代表了什么含义,请参考官方文档:
https://docs.influxdata.com/platform/monitoring/influxdata-platform/tools/measurements-internal/#influxdb-internal-measurements-and-fields

InfluxDB 相关命令

  • show stats
  • show diagnostics

1、

SHOW STATS [ FOR '<component>' | 'indexes' ]

show stats 命令返回的系统数据与 _internal 数据库中的数据结构是一致的,这里的 component 其实就是对应 _internal 中的 measurement ,比如:

show stats for 'queryExecutor'

唯一例外的是:

show stats for 'indexes'

其会返回所有索引使用的内存大小预估值,且没有 _internal 中的 measurement 与之对应。

2、

SHOW DIAGNOSTIC

返回系统的诊断信息,包括:版本信息、正常运行时间、主机名、服务器配置、内存使用情况、Go 运行时等,这些数据不会存储到 _internal 数据库中。

InfluxDB 也支持通过 HTTP 接口获取系统信息

  • /metrics :这个接口返回的数据是诸如垃圾回收、内存分配等的 Go 相关指标。
  • /debug/vars :这个接口返回的数据与 _internal 数据类似。

备份和恢复


InfluxDB 支持本地或远程的数据备份和恢复,其是通过 TCP 连接进行的,对于远程方式,你必须修改配置文件中的:

bind-address = "127.0.0.1:8088"

将其设置为本机在网络上可通信的对外地址,然后重启服务,执行命令时需要通过 -host 参数对应这个地址。

备份命令:

屏幕快照 2019-10-30 下午2.37.18.png

恢复命令:

屏幕快照 2019-10-30 下午3.18.31.png

备份和恢复的命令参数非常相似,参数的含义也是一目了然的,比如你可以备份指定的数据库、RP、shard,恢复到新的数据库、RP 。

由于备份的格式进行过不兼容的更新,-portable 就是指定使用新的备份格式(强烈建议使用),-online 就是老的备份格式。

所有备份都是全量备份,不支持增量备份。你可能会问,不是有 -start 和 -end 可以指定备份数据的时间范围吗?没错,是可以的,但是备份是在数据块上执行,并不是逐点执行,而数据块又是高度压缩的,你使用 -start 和 -end 时,其还会备份到同一个数据块中的其它数据点,也就是说:

  • 备份和还原可能会包含指定时间范围之外的数据。
  • 如果包含重复的数据点,再次写入则会覆盖现有数据点。

另外,恢复数据时,无法直接恢复到一个已经存在的数据库或者 RP 中,为此你只能先使用一个临时的数据库和 RP ,然后再重新将数据插入到已有的数据库中(比如使用 select ... into 语句)。

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本文来自:Segmentfault

感谢作者:rife

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