本文在golang map 数据结构的基础上，学习map 数据是如何访问的。
map 创建示例
在golang 中，访问 map 的方式有两种，例子如下：
val := example1Map[key1]
val, ok := example1Map[key1]第一种方式不判断是否存在key值，直接返回val （可能是空值）
第二种方式会返回一个bool 值，判断是否存在key 键值。（是不是和redis 的空值判断很类似）
那访问map 时，底层做了什么，我们一起来探究
对于不同的访问方式，会使用不同的方法，下面是内部提供的几种方法，我们一起来学习：
// 迭代器中使用
func mapaccessK(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, unsafe.Pointer){}
// 不返回 bool
func mapaccess1(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
func mapaccess1_fat(t *maptype, h *hmap, key, zero unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}
// 返回 bool
func mapaccess2(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, bool) {}
func mapaccess2_fat(t *maptype, h *hmap, key, zero unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, bool) {}这些方法有很大的相关性，下面我们逐一来学习吧。
mapaccess1_fat, mapaccess2_fat
这两个方法，从字面上来看多了个fat，就是个宽数据。何以为宽，我们从下面代码找到原因：
//src/cmd/compile/internal/gc/walk.go
if w := t.Elem().Width; w <= 1024 { // 1024 must match runtime/map.go:maxZero
n = mkcall1(mapfn(mapaccess1[fast], t), types.NewPtr(t.Elem()), init, typename(t), map_, key)
} else {
z := zeroaddr(w)
n = mkcall1(mapfn("mapaccess1_fat", t), types.NewPtr(t.Elem()), init, typename(t), map_, key, z)
}这是构建语法树时，mapaccess1 相关的代码（mapaccess2_fat 也类似）， 如果val 大于1024byte 的宽度，那会调用fat 后缀的方法。
原因是，在map.go 文件中，定义了val 0值的数组，代码如下：
const maxZero = 1024 // must match value in cmd/compile/internal/gc/walk.go
var zeroVal [maxZero]byte但是这个零值只能对宽度小于1024byte的宽度的数据有效，所以对于返回值（val）宽度小于1024 的，直接调用mapaccess1 方法即可，否则需要首先找一个对应的0值数据，然后调用mapaccess1_fat 方法，如果为0，传出对应的0值数据。
mapaccess1， mapaccess2
mapaccess1 与 mapaccess2 的差别在于是否返回返回值，mapaccess2 将返回bool 类型作为是否不存在相应key的标识，mapaccess1 不会。所以，这里着重分析mapaccess2. 代码如下：
func mapaccess2(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) (unsafe.Pointer, bool) {
// 竟态分析 && 内存扫描
// ...
if h == nil || h.count == 0 {
// map 为空，或者size 为 0， 直接返回
}
if h.flags&hashWriting != 0 {
// 这里会检查是否在写，如果在写直接panic
throw("concurrent map read and map write")
}
// 拿到对应key 的hash，以及 bucket
alg := t.key.alg
hash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))
m := bucketMask(h.B)
b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) + (hash&m)*uintptr(t.bucketsize)))
if c := h.oldbuckets; c != nil {
if !h.sameSizeGrow() {
// There used to be half as many buckets; mask down one more power of two.
m >>= 1
}
oldb := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(c) + (hash&m)*uintptr(t.bucketsize)))
if !evacuated(oldb) {
b = oldb
}
}
// 获取tophash 值
top := tophash(hash)
bucketloop:
// 遍历解决冲突的链表
for ; b != nil; b = b.overflow(t) {
// 遍历每个bucket 上的kv
for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ {
// 先匹配 tophash
// ...
// 获取k
k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize))
if t.indirectkey() {
k = *((*unsafe.Pointer)(k))
}
// 判断k是否相等,如果相等直接返回，否则继续遍历
if alg.equal(key, k) {
v := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize))
if t.indirectvalue() {
v = *((*unsafe.Pointer)(v))
}
return v, true
}
}
}
return unsafe.Pointer(&zeroVal[0]), false
}访问map的流程比较简单：
- 首先，获取key 的hash值，并取到相应的bucket
- 其次，遍历对应的bucket，以及bucket 的链表（冲突链）
- 对于每个bucket 需要先匹配tophash 数组中的值，如果不匹配，则直接过滤。
- 如果hash 匹配成功，还是需要匹配key 是否相等，相等就返回，不等继续遍历。
这里需要注意一点：在tophash 数组中不仅会标识是否匹配hash值，还会标识下个数组中是否还有元素，减少匹配的次数。代码如下：
if b.tophash[i] != top {
if b.tophash[i] == emptyRest {
break bucketloop
}
continue
}tophash 的值有多种情况, 如果小于minTopHash，则作为标记使用。下面是标识含义:
emptyRest = 0 // 标记为空，且后面没有数据了 (包括overflow 和 index)
emptyOne = 1 // 在被删除的时候设置为空
evacuatedX = 2 // kv 数据被迁移到新hash表的 x 位置
evacuatedY = 3 // kv 数据被迁移到新hash表的 y 位置
evacuatedEmpty = 4 // bucket 被转移走了，数据是空的
minTopHash = 5 // 阈值标识enptyRest 是有利于数据遍历的，减少了对数据的访问次数
evacuateX 和 evacuateY 与数据迁移有关，我们在赋值部分学习（赋值才有可能迁移）
总结
- map 中，val 如果宽度比较大，0值问题也需要多分配内存。所以，这种情况，使用指针肯定是合理的。（当然，内存拷贝也是一个问题）
- tophash 值的含义参考第一篇 bucket章节
今天的作业就交完了。下一篇将学习golang 赋值的实现。
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