基于 Go + MySQL + ES 实现一个 Tag API 服务

3vilive · · 655 次点击 · · 开始浏览

这是一个创建于的文章，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

Tag 是一个很常见的功能，这篇文章将使用 Go + MySQL + ES 实现一个 500 多行的 tag API 服务，支持创建/搜索标签、标签关联到实体和查询实体所关联的标签列表。

初始化环境

MySQL

brew install mysql
复制代码

ES

这里直接通过 docker 来启动 ES:

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch
复制代码

启动后可以通过 curl 检查是否已经启动和获取版本信息：

curl localhost:9200
{
  "name" : "5059f2c85a1d",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "T5EjufvlSdCcZXVDJFi2cA",
  "version" : {
    "number" : "7.7.1",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ad56dce891c901a492bb1ee393f12dfff473a423",
    "build_date" : "2020-05-28T16:30:01.040088Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.5.1",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
复制代码

注意上面的部署仅用于开发环境，如果需要在生产部署通过 docker 部署，请参考官方文档: Install Elasticsearch with Docker。

设计存储结构

先在 MySQL 里面创建一个 test 数据库:

create database test;
use test;
复制代码

创建 tag_tbl 表:

CREATE TABLE `tag_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(40) NOT NULL,
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `name` (`name`) USING HASH
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
复制代码

tag_tbl 用于存储标签，注意这里给我们给 name 字段加上了一个唯一键，并使用 hash 作为索引方法，关于 hash 索引，可以参考官方文档：Comparison of B-Tree and Hash Indexes。

再创建 entity_tag_tbl 用于存储实体关联的 tag:

CREATE TABLE `entity_tag_tbl` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `entity_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `tag_id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `created_at` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `entity_id` (`entity_id`,`tag_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
复制代码

设计 API

创建标签

Request:

POST /api/tag
{
    "name": "your tag name"
}
复制代码

Response:

{
    "tag_id": 1
}
复制代码

搜索标签

Request:

GET /api/tag/search
{
    "keyword": "cat"
}
复制代码

Response:

{
    "matchs": [
        {
            "tag_id": 5,
            "name": "cat"
        },
        {
            "tag_id": 6,
            "name": "cat pictures"
        }
    ]
}
复制代码

关联标签到实体

Request:

POST /api/tag/link_entity
{
    "entity_id": 1,
    "tag_id": 3
}
复制代码

Response:

{
    "link_id": 1
}
复制代码

查询实体关联的标签列表

Request:

GET /api/tag/entity_tags
{
    "entity_id": 1
}
复制代码

Response:

{
    "tags": [
        {
            "tag_id": 3,
            "name": "美食"
        }
    ]
}
复制代码

编码实现

初始化：

mkdir tag-server
cd tag-server
go mod init github.com/3vilive/tag-server
复制代码

安装将要用到依赖项：

go get github.com/go-sql-driver/mysql github.com/jmoiron/sqlx github.com/gin-gonic/gin github.com/elastic/go-elasticsearch/v7
复制代码

创建 cmd/api-server/main.go 并编写脚手架代码:

package main

import (
    "net/http"

    "github.com/gin-gonic/gin"
)

func OnNewTag(c *gin.Context) {
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "tag_id": 0,
    })
}

func OnSearchTag(c *gin.Context) {
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "matches": []struct{}{},
    })
}

func OnLinkEntity(c *gin.Context) {
	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"link_id": 0,
	})
}

func OnEntityTags(c *gin.Context) {
	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"tags": []struct{}{},
	})
	return
}

func main() {
    r := gin.Default()

    r.POST("/api/tag", OnNewTag)
    r.GET("/api/tag/search", OnSearchTag)
    r.POST("/api/tag/link_entity", OnLinkEntity)
    r.GET("/api/tag/entity_tags", OnEntityTags)

    r.Run(":9800")
}
复制代码

实现创建标签的 API

连接数据库：

import "github.com/jmoiron/sqlx"
import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // mysql driver

var (
    mysqlDB *sqlx.DB
)

func init() {
    mysqlDB = sqlx.MustOpen("mysql", "test:test@tcp(localhost:3306)/test?parseTime=True&loc=Local&multiStatements=true&charset=utf8mb4")
}
复制代码

定义 Tag 结构：

type Tag struct {
    TagID int    `db:"id"`
    Name  string `db:"name"`
}
复制代码

编写创建标签的逻辑：

// NewTagReqBody 创建标签的请求体
type NewTagReqBody struct {
    Name string `json:"name"`
}

// OnNewTag 创建标签
func OnNewTag(c *gin.Context) {
    var reqBody NewTagReqBody
    if bindErr := c.BindJSON(&reqBody); bindErr != nil {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
            "status":  http.StatusBadRequest,
            "message": bindErr.Error(),
        })
        return
    }

    // 判断传入的 tag 名称是否为空
    tagName := strings.TrimSpace(reqBody.Name)
    if tagName == "" {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
            "status":  http.StatusBadRequest,
            "message": "invalid name",
        })
        return
    }

    var queryTag Tag
    queryErr := mysqlDB.Get(&queryTag, "select id, name from tag_tbl where name = ?", tagName)
    if queryErr == nil {
        // tag 已经存在
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
            "tag_id": queryTag.TagID,
        })
        return
    }

    // 查询 mysql 出现错误
    if queryErr != nil && queryErr != sql.ErrNoRows {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "status":  http.StatusInternalServerError,
            "message": queryErr.Error(),
        })
        return
    }

    // tag 不存在，创建 tag
    result, execErr := mysqlDB.Exec("insert into tag_tbl (name) values (?) on duplicate key update created_at = now()", tagName)
    if execErr != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "status":  http.StatusInternalServerError,
            "message": execErr.Error(),
        })
        return
    }

    tagID, err := result.LastInsertId()
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "status":  http.StatusInternalServerError,
            "message": err.Error(),
        })
        return
    }

    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "tag_id": tagID,
    })
}
复制代码

启动测试一下：

go run cmd/api-server/main.go
[GIN-debug] [WARNING] Creating an Engine instance with the Logger and Recovery middleware already attached.

[GIN-debug] [WARNING] Running in "debug" mode. Switch to "release" mode in production.
 - using env:   export GIN_MODE=release
 - using code:  gin.SetMode(gin.ReleaseMode)

[GIN-debug] POST   /api/tag                  --> main.OnNewTag (3 handlers)
[GIN-debug] POST   /api/tag/search           --> main.OnSearchTag (3 handlers)
[GIN-debug] Listening and serving HTTP on :9800
复制代码

创建一个名为 test 的标签:

curl --request POST \
  --url http://localhost:9800/api/tag \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
    "name": "test"
}'
复制代码

响应：

{
  "tag_id": 1
}
复制代码

再创建一个叫做测试的标签：

curl --request POST \
  --url http://localhost:9800/api/tag \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
    "name": "测试"
}'
复制代码

响应：

{
  "tag_id": 2
}
复制代码

重新运行一遍创建 test 标签的请求：

curl --request POST \
  --url http://localhost:9800/api/tag \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
    "name": "test"
}'
复制代码

响应：

{
  "tag_id": 1
}
复制代码

测试结果符合预期，当前完整文件内容如下：

package main

import (
    "database/sql"
    "net/http"
    "strings"

    "github.com/gin-gonic/gin"
    "github.com/jmoiron/sqlx"

    _ "github.com/go-sql-driver/mysql" // mysql driver
)

var (
    mysqlDB *sqlx.DB
)

func init() {
    mysqlDB = sqlx.MustOpen("mysql", "test:test@tcp(localhost:3306)/test?parseTime=True&loc=Local&multiStatements=true&charset=utf8mb4")
}

// Tag 标签结构定义
type Tag struct {
    TagID int    `db:"id"`
    Name  string `db:"name"`
}

// NewTagReqBody 创建标签的请求体
type NewTagReqBody struct {
    Name string `json:"name"`
}

// OnNewTag 创建标签
func OnNewTag(c *gin.Context) {
    var reqBody NewTagReqBody
    if bindErr := c.BindJSON(&reqBody); bindErr != nil {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
            "status":  http.StatusBadRequest,
            "message": bindErr.Error(),
        })
    }

    // 判断传入的 tag 名称是否为空
    tagName := strings.TrimSpace(reqBody.Name)
    if tagName == "" {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
            "status":  http.StatusBadRequest,
            "message": "invalid name",
        })
        return
    }

    var queryTag Tag
    queryErr := mysqlDB.Get(&queryTag, "select id, name from tag_tbl where name = ?", tagName)
    if queryErr == nil {
        // tag 已经存在
        c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
            "tag_id": queryTag.TagID,
        })
        return
    }

    // 查询 mysql 出现错误
    if queryErr != nil && queryErr != sql.ErrNoRows {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "status":  http.StatusInternalServerError,
            "message": queryErr.Error(),
        })
        return
    }

    // tag 不存在，创建 tag
    result, execErr := mysqlDB.Exec("insert into tag_tbl (name) values (?) on duplicate key update created_at = now()", tagName)
    if execErr != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "status":  http.StatusInternalServerError,
            "message": execErr.Error(),
        })
        return
    }

    tagID, err := result.LastInsertId()
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
            "status":  http.StatusInternalServerError,
            "message": err.Error(),
        })
        return
    }

    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "tag_id": tagID,
    })
}

// OnSearchTag 搜索标签
func OnSearchTag(c *gin.Context) {
    c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
        "matches": []struct{}{},
    })
}

func main() {
    r := gin.Default()

    r.POST("/api/tag", OnNewTag)
    r.POST("/api/tag/search", OnSearchTag)

    r.Run(":9800")
}
复制代码

实现搜索标签的 API

导入 elasticsearch 包：

import (
    ...
    elasticsearch7 "github.com/elastic/go-elasticsearch/v7"
)
复制代码

声明 esClient 变量：

var (
    mysqlDB  *sqlx.DB
    esClient *elasticsearch7.Client
)
复制代码

在 init 函数中初始化 esClient：

func init() {
	// 初始化 mysql
	mysqlDB = sqlx.MustOpen("mysql", "test:test@tcp(localhost:3306)/test?parseTime=True&loc=Local&multiStatements=true&charset=utf8mb4")

	// 初始化 ES
	esConf := elasticsearch7.Config{
		Addresses: []string{"http://localhost:9200"},
	}
	es, err := elasticsearch7.NewClient(esConf)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	res, err := es.Info()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	if res.IsError() {
		panic(res.String())
	}

	esClient = es
}
复制代码

把标签添加至 ES 索引

为了能在 ES 上搜到标签，我们需要在添加标签的时候，把标签添加至 ES 索引中。

先修改 Tag 结构，增加 JSON Tag, 并添加转换成 JSON 字符串的方法:

// Tag 标签结构定义
type Tag struct {
	TagID int    `db:"id" json:"tag_id"`
	Name  string `db:"name" json:"name"`
}

// MustToJSON 将结构转换成 JSON
func (t *Tag) MustToJSON() string {
	bs, err := json.Marshal(t)
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	return string(bs)
}
复制代码

然后添加一个上报 Tag 到 ES 索引的函数:

// ReportTagToES 上报 Tag 到 ES
func ReportTagToES(tag *Tag) {
	req := esapi.IndexRequest{
		Index:        "test",
		DocumentType: "tag",
		DocumentID:   strconv.Itoa(tag.TagID),
		Body:         strings.NewReader(tag.MustToJSON()),
		Refresh:      "true",
	}

	resp, err := req.Do(context.Background(), esClient)
	if err != nil {
		log.Printf("ESIndexRequestErr: %s", err.Error())
		return
	}

	defer resp.Body.Close()
	if resp.IsError() {
		log.Printf("ESIndexRequestErr: %s", resp.String())
	} else {
		log.Printf("ESIndexRequestOk: %s", resp.String())
	}
}
复制代码

在 OnNewTag 函数的底部增加上报的逻辑：

func OnNewTag(c *gin.Context) {

    ... 
    
	tagID, err := result.LastInsertId()
	if err != nil {
		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
			"status":  http.StatusInternalServerError,
			"message": err.Error(),
		})
		return
	}
    
	// 添加到 ES 索引
	newTag := &Tag{TagID: int(tagID), Name: tagName}
	go ReportTagToES(newTag)

	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"tag_id": tagID,
	})
}
复制代码

重新启动服务，然后测试创建 Tag，观察日志:

2020/06/05 11:29:11 ESIndexRequestOk: [201 Created] {"_index":"test","_type":"tag","_id":"4","_version":1,"result":"created","forced_refresh":true,"_shards":{"total":2,"successful":1,"failed":0},"_seq_no":3,"_primary_term":1}
复制代码

再调用 ES 的 API 验证一下:

curl -XGET "localhost:9200/test/tag/4"

{"_index":"test","_type":"tag","_id":"4","_version":1,"_seq_no":3,"_primary_term":1,"found":true,"_source":{"tag_id":4,"name":"测试手段"}}
复制代码

完善搜索逻辑

新增一个 SearchTagReqBody 结构，作为搜索标签的请求体

type SearchTagReqBody struct {
	Keyword string `json:"keyword"`
}
复制代码

在 OnSearchTag 函数里面增加一些基本的参数校验：

func OnSearchTag(c *gin.Context) {
	var reqBody SearchTagReqBody
	if bindErr := c.BindJSON(&reqBody); bindErr != nil {
		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
			"status":  http.StatusBadRequest,
			"message": bindErr.Error(),
		})
		return
	}

	searchKeyword := strings.TrimSpace(reqBody.Keyword)
	if searchKeyword == "" {
		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
			"status":  http.StatusBadRequest,
			"message": "invalid keyword",
		})
		return
	}

	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"matches": []struct{}{},
	})
}
复制代码

增加一个 O 结构作为 map[string]interface{} 的别名，并且为这个结构添加一个 MustToJSONBytesBuffer() *bytes.Buffer 的方法：

type O map[string]interface{}

func (o *O) MustToJSONBytesBuffer() *bytes.Buffer {
	var buf bytes.Buffer
	if err := json.NewEncoder(&buf).Encode(o); err != nil {
		panic(err)
	}

	return &buf
}
复制代码

定义这个 O 是为了等会构建 ES 查询提供一点便利。

增加 SearchTagsFromES 函数，从 ES 上搜索 Tags：

func SearchTagsFromES(keyword string) ([]*Tag, error) {
	// 构建查询
	query := O{
		"query": O{
			"match_phrase_prefix": O{
				"name":           keyword,
				"max_expansions": 50,
			},
		},
	}
	jsonBuf := query.MustToJSONBytesBuffer()

	// 发出查询请求
	resp, err := esClient.Search(
		esClient.Search.WithContext(context.Background()),
		esClient.Search.WithIndex("test"),
		esClient.Search.WithBody(jsonBuf),
	)
	if err != nil {
		return nil, err
	}
	defer resp.Body.Close()

	if resp.IsError() {
		return nil, errors.New(resp.Status())
	}

	js, err := simplejson.NewFromReader(resp.Body)
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	hitsJS := js.GetPath("hits", "hits")
	hits, err := hitsJS.Array()
	if err != nil {
		return nil, err
	}

	hitsLen := len(hits)
	if hitsLen == 0 {
		return []*Tag{}, nil
	}

	tags := make([]*Tag, 0, len(hits))
	for idx := 0; idx < hitsLen; idx++ {
		sourceJS := hitsJS.GetIndex(idx).Get("_source")

		tagID, err := sourceJS.Get("tag_id").Int()
		if err != nil {
			return nil, err
		}

		tagName, err := sourceJS.Get("name").String()
		if err != nil {
			return nil, err
		}

		tagEntity := &Tag{TagID: tagID, Name: tagName}
		tags = append(tags, tagEntity)
	}

	return tags, nil
}
复制代码

修改 OnSearchTag 函数，加入搜索的逻辑：

func OnSearchTag(c *gin.Context) {
	var reqBody SearchTagReqBody
	if bindErr := c.BindJSON(&reqBody); bindErr != nil {
		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
			"status":  http.StatusBadRequest,
			"message": bindErr.Error(),
		})
		return
	}

	searchKeyword := strings.TrimSpace(reqBody.Keyword)
	if searchKeyword == "" {
		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
			"status":  http.StatusBadRequest,
			"message": "invalid keyword",
		})
		return
	}

	tags, err := SearchTagsFromES(reqBody.Keyword)
	if err != nil {
		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
			"status":  http.StatusInternalServerError,
			"message": err.Error(),
		})
		return
	}

	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"matches": tags,
	})
}
复制代码

重新启动服务，然后添加一个美食标签，然后再搜索：

curl --request GET \
  --url http://localhost:9800/api/tag/search \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
	"keyword": "美食"
}'

// response:

{
  "matches": [
    {
      "tag_id": 5,
      "name": "美食"
    }
  ]
}
复制代码

搜索 API 最终效果

先清空一下 MySQL 的历史数据，之前添加标签的时候，还没有添加到 ES 的索引里面：

truncate tag_tbl;
复制代码

同时也清理一下 ES 索引：

curl -XDELETE "localhost:9200/test"
复制代码

接下来添加一批 Tag:

美食
美食街
美食节
美食节趣闻
美食节三剑客
美食天堂
美食的诱惑
美食在中国
美食街都有啥
复制代码

搜索 “美食”：

{
  "matches": [
    {
      "tag_id": 1,
      "name": "美食"
    },
    {
      "tag_id": 2,
      "name": "美食街"
    },
    {
      "tag_id": 3,
      "name": "美食节"
    },
    {
      "tag_id": 6,
      "name": "美食天堂"
    },
    {
      "tag_id": 4,
      "name": "美食节趣闻"
    },
    {
      "tag_id": 7,
      "name": "美食的诱惑"
    },
    {
      "tag_id": 8,
      "name": "美食在中国"
    },
    {
      "tag_id": 5,
      "name": "美食节三剑客"
    },
    {
      "tag_id": 9,
      "name": "美食街都有啥"
    }
  ]
}
复制代码

搜索 “美食街”：

{
  "matches": [
    {
      "tag_id": 2,
      "name": "美食街"
    },
    {
      "tag_id": 9,
      "name": "美食街都有啥"
    }
  ]
}
复制代码

搜索 “美食节”：

{
  "matches": [
    {
      "tag_id": 3,
      "name": "美食节"
    },
    {
      "tag_id": 4,
      "name": "美食节趣闻"
    },
    {
      "tag_id": 5,
      "name": "美食节三剑客"
    }
  ]
}
复制代码

实现关联标签到实体 API

定义实体关联 Tag 的结构：

type EntityTag struct {
	LinkID   int `db:"id" json:"-"`
	EntityID int `db:"entity_id" json:"entity_id"`
	TagID    int `db:"tag_id" json:"tag_id"`
}
复制代码

定义请求体:

type LinkEntityReqBody struct {
	EntityID int `json:"entity_id"`
	TagID    int `json:"tag_id"`
}
复制代码

开始编写 OnLinkEntity 里面的逻辑，首先先做基本的参数校验：

var reqBody LinkEntityReqBody
if bindErr := c.BindJSON(&reqBody); bindErr != nil {
	c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
		"status":  http.StatusBadRequest,
		"message": bindErr.Error(),
	})
	return
}

if reqBody.EntityID == 0 || reqBody.TagID == 0 {
	c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
		"status":  http.StatusBadRequest,
		"message": "request params error",
	})
	return
}
复制代码

查询是否标签已经关联过该实体，如果已经关联过，则直接返回：

var entityTag EntityTag
queryErr := mysqlDB.Get(
	&entityTag,
	"select id, entity_id, tag_id from entity_tag_tbl where entity_id = ? and tag_id = ?",
	reqBody.EntityID, reqBody.TagID,
)

if queryErr == nil {
	// 已经存在关联
	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"link_id": entityTag.LinkID,
	})
	return
}

if queryErr != sql.ErrNoRows {
	// 查询错误
	c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
		"status":  http.StatusInternalServerError,
		"message": queryErr.Error(),
	})
	return
}
复制代码

判断一下 Tag 是否存在：

var tag Tag
queryErr = mysqlDB.Get(
	&tag,
	"select id, name from tag_tbl where id = ?",
	reqBody.TagID,
)
if queryErr != nil {
	if queryErr != sql.ErrNoRows {
		// 查询错误
		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
			"status":  http.StatusInternalServerError,
			"message": queryErr.Error(),
		})
		return
	}

	// Tag 不存在
	c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{
		"status":  http.StatusNotFound,
		"message": "tag not found",
	})
	return
}
复制代码

记录关联信息并返回关联 ID:

execResult, execErr := mysqlDB.Exec(
	"insert into entity_tag_tbl (entity_id, tag_id) values (?, ?) on duplicate key update created_at = now()",
	reqBody.EntityID, reqBody.TagID,
)
if execErr != nil {
	// 插入失败
	c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
		"status":  http.StatusInternalServerError,
		"message": execErr.Error(),
	})
	return
}

linkID, err := execResult.LastInsertId()
if err != nil {
	c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
		"status":  http.StatusInternalServerError,
		"message": err.Error(),
	})
	return
}

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
	"link_id": int(linkID),
})
复制代码

重启服务，创建一些关联：

curl --request POST \
  --url http://localhost:9800/api/tag/link_entity \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
	"entity_id": 1,
	"tag_id": 5
}'
复制代码

可以通过数据库来验证一下：

mysql> select * from entity_tag_tbl;
+----+-----------+--------+---------------------+
| id | entity_id | tag_id | created_at          |
+----+-----------+--------+---------------------+
|  1 |         1 |      3 | 2020-06-05 15:03:00 |
|  2 |         1 |      1 | 2020-06-05 15:39:42 |
|  3 |         1 |      4 | 2020-06-05 15:39:47 |
|  4 |         1 |      2 | 2020-06-05 15:39:52 |
|  5 |         1 |      7 | 2020-06-05 15:55:59 |
|  6 |         1 |      5 | 2020-06-05 15:56:01 |
+----+-----------+--------+---------------------+
复制代码

实现查询实体关联的标签列表 API

定义查询实体关联的标签列表的请求体:

type EntityTagReqBody struct {
	EntityID int `json:"entity_id"`
}
复制代码

编写 OnEntityTags 逻辑，和之前一样做参数校验：

var reqBody EntityTagReqBody
if bindErr := c.BindJSON(&reqBody); bindErr != nil {
	c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
		"status":  http.StatusBadRequest,
		"message": bindErr.Error(),
	})
	return
}

if reqBody.EntityID == 0 {
	c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{
		"status":  http.StatusBadRequest,
		"message": "request params error",
	})
	return
}
复制代码

查询出实体关联的标签：

entityTags := []*EntityTag{}
selectErr := mysqlDB.Select(&entityTags, "select id, entity_id, tag_id from entity_tag_tbl where entity_id = ? order by id", reqBody.EntityID)
if selectErr != nil {
	c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
		"status":  http.StatusInternalServerError,
		"message": selectErr.Error(),
	})
	return
}

if len(entityTags) == 0 {
	c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
		"tags": []*Tag{},
	})
	return
}
复制代码

查询出标签列表，并返回：

tagIDs := make([]int, 0, len(entityTags))
tagIndex := make(map[int]int, len(entityTags))
for index, entityTag := range entityTags {
	tagIndex[entityTag.TagID] = index
	tagIDs = append(tagIDs, entityTag.TagID)
}

queryTags, args, err := sqlx.In("select id, name from tag_tbl where id in (?)", tagIDs)
if err != nil {
	c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
		"status":  http.StatusInternalServerError,
		"message": err.Error(),
	})
	return
}

tags := []*Tag{}
selectErr = mysqlDB.Select(&tags, queryTags, args...)
if selectErr != nil {
	c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{
		"status":  http.StatusInternalServerError,
		"message": selectErr.Error(),
	})
	return
}

sort.Slice(tags, func(i, j int) bool {
	return tagIndex[tags[i].TagID] < tagIndex[tags[j].TagID]
})

c.JSON(http.StatusOK, gin.H{
	"tags": tags,
})
复制代码

重启服务测试一下：

curl --request GET \
  --url http://localhost:9800/api/tag/entity_tags \
  --header 'content-type: application/json' \
  --data '{
	"entity_id": 1
}'

// response

{
  "tags": [
    {
      "tag_id": 3,
      "name": "美食节"
    },
    {
      "tag_id": 1,
      "name": "美食"
    },
    {
      "tag_id": 4,
      "name": "美食节趣闻"
    },
    {
      "tag_id": 2,
      "name": "美食街"
    },
    {
      "tag_id": 7,
      "name": "美食的诱惑"
    },
    {
      "tag_id": 5,
      "name": "美食节三剑客"
    }
  ]
}
复制代码

最后

完整的代码可以在 Github 上找到:

github.com/3vilive/bui…

参考资料：

有疑问加站长微信联系（非本文作者）

本文来自：掘金

感谢作者：3vilive

查看原文：基于 Go + MySQL + ES 实现一个 Tag API 服务

入群交流（和以上内容无关）：加入Go大咖交流群，或添加微信：liuxiaoyan-s 备注：入群；或加QQ群：692541889

655 次点击

加入收藏微博

收入我的专栏

上一篇：宝塔、云帮手、安全狗、AppNode、WDCP、云锁、悬镜、旗鱼云梯哪个好用？

下一篇：策略与机制

gin

代码

mysql

github

0 回复

添加一条新回复（您需要登录后才能回复没有账号？）

请尽量让自己的回复能够对别人有帮助
支持 Markdown 格式, **粗体**、~~删除线~~、`单行代码`
支持 @ 本站用户；支持表情（输入 : 提示），见 Emoji cheat sheet
图片支持拖拽、截图粘贴等方式上传

关注我

扫码关注领全套学习资料
加入 QQ 群：
- 192706294（已满）
- 731990104（已满）
- 798786647（已满）
- 729884609（已满）
- 977810755（已满）
- 815126783（已满）
- 812540095（已满）
- 1006366459（已满）
- 692541889
加入微信群：liuxiaoyan-s，备注入群
也欢迎加入知识星球 Go粉丝们（免费）

基于 Go + MySQL + ES 实现一个 Tag API 服务

初始化环境

MySQL

ES

设计存储结构

设计 API

创建标签

搜索标签

关联标签到实体

查询实体关联的标签列表

编码实现

实现创建标签的 API

实现搜索标签的 API

把标签添加至 ES 索引

完善搜索逻辑

搜索 API 最终效果

实现关联标签到实体 API

实现查询实体关联的标签列表 API

最后

用户登录

今日阅读排行

一周阅读排行

关注我

给该专栏投稿 写篇新文章

收入到我管理的专栏 新建专栏

初始化环境

MySQL

ES

设计存储结构

设计 API

创建标签

搜索标签

关联标签到实体

查询实体关联的标签列表

编码实现

实现创建标签的 API

实现搜索标签的 API

把标签添加至 ES 索引

完善搜索逻辑

搜索 API 最终效果

实现关联标签到实体 API

实现查询实体关联的标签列表 API

最后

给该专栏投稿写篇新文章

收入到我管理的专栏新建专栏