什么是influxdb
InfluxDB是基于Golang编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库。
主要特性有：
安装简单，无外部依赖，底层采用TSM存储并且读写数据很高效;
内置HTTP接口，使用方便
数据可以打标记，查让查询可以很灵活
类SQL的查询语句
能够实时查询，数据在写入时被索引后就能够被立即查出
……
基本概念介绍
timestamp:
每一条数据都需要指定一个时间戳，这个时间戳以RFC3339格式展示了与特定数据相关联的UTC日期和时间(当然也是可以修改的)。在 TSM 存储引擎中会特殊对待，以为了优化后续的查询操作。
[if !vml]
[endif]
database: 数据库名，在InfluxDB 中可以创建多个数据库，不同数据库中的数据文件是隔离存放的，存放在磁盘上的不同目录。
retention Policy:
存储策略，用于设置数据保留的时间，每个数据库刚开始会自动创建一个默认的存储策略 autogen，数据保留时间为永久，autogen中的数据永不删除且备份数replication为1（只有一份数据，在集群中起作用）。之后用户可以自己设置，例如保留最近2小时的数据。插入和查询数据时如果不指定存储策略，则使用默认存储策略，且默认存储策略可以修改。InfluxDB会定期清除过期的数据。
measurement:
是一个容器，包含了列(timestamp,filed,tag set)。类似传统数据库的表，例如cpu_usage_table 表示 cpu 的使用率。
tag set:
不同的每组tag key和tag value的集合，如图location = 1, scientist = langstroth 。tags 在 InfluxDB 中会被建立索引，且放在内存中。如果某种数据经常用来被作为查询条件，可以考虑设为Tag。（为了解决海量数据查询，建索引）
series: series是共同retention
policy，measurement和tag set的集合。
[if !vml]
[endif]
field:
记录值，是查询的主要对象，例如value值等
point:
代表一条记录，point是具有相同timestamp、相同series（measurement，rp，tag set相同）的field。这个点在此时刻是唯一存在的。
专业术语介绍
batch：
continuous query（CQ）:
retention policy(RP) ：InfluxDB数据结构的一部分，描述了InfluxDB保存数据的长短(duration)，数据存在集群里面的副本数(replication
factor)，以及shard group的时间范围(shard group duration)。RPs在每个database里面是唯一的，连同measurement和tag set定义一个series。
当你创建一个database的时候，InfluxDB会自动创建一个叫做autogen的retention policy，其duration为永远，replication factor为1，shard group的duration设为的七天。
duration: retention policy中的一个属性，决定InfluxDB中数据保留多长时间。在duration之前的数据会自动从database中删除掉。
function:包括聚合、查询和转换。
https://docs.influxdata.com/influxdb/v1.5/query_language/functions/
line protocol：写入InfluxDB时的数据点的文本格式。如：cpu,host=serverA,region=us_west
value=0.64
identifier ：涉及continuous
query的名字，database名字，field keys，measurement名字，retention policy名字，subscription 名字，tag keys以及user 名字的一个标记。
metastore ：包含了系统状态的内部信息。metastore包含了用户信息，database，retention policy，shard metadata，continuous query以及subscription。
node ：一个独立的influxd进程。
now() ：本地服务器的当前纳秒级时间戳。
query ：从InfluxDB里面获取数据的一个操作
replication factor ：retention policy的一个参数，决定在集群模式下数据的副本的个数。InfluxDB在N个数据节点上复制数据，其中N就是replication factor。
schema ：数据在InfluxDB里面怎么组织。InfluxDB的schema的基础是database，retention
policy，series，measurement，tag key，tag value以及field keys。
series cardinality ：在InfluxDB实例上唯一database，measurement和tag set组合的数量。
values per second：
wal(Write Ahead Log)：
user：
tsm(Time Structured Merge tree)：
subscription
server
shard
shard duration
shard group
InfluxDB常用函数
[if !supportLists]1) [endif]count()函数返回一个（field）字段中的非空值的数量。
SELECT COUNT(field) FROM measurements
[if !supportLists]2) [endif]DISTINCT()函数返回一个字段（field）的唯一值。
[if !supportLists]3) [endif]MEAN() 函数返回一个字段（field）中的值的算术平均值（平均值）。字段类型必须是长整型或float64。
[if !supportLists]4) [endif]MEDIAN()函数从单个字段（field）中的排序值返回中间值（中位数）。字段值的类型必须是长整型或float64格式。
[if !supportLists]5) [endif]SPREAD()函数返回字段的最小值和最大值之间的差值。数据的类型必须是长整型或float64。
[if !supportLists]6) [endif]SUM()函数返回一个字段中的所有值的和。字段的类型必须是长整型或float64。
[if !supportLists]7) [endif]BOTTOM()函数作用：返回一个字段中最小的N个值。字段类型必须是长整型或float64类型。
[if !supportLists]8) [endif]FIRST()函数作用：返回一个字段中最老的取值。
[if !supportLists]9) [endif]LAST()函数作用：返回一个字段中最新的取值。
[if !supportLists]10) [endif]MAX()函数作用：返回一个字段中的最大值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。
[if !supportLists]11) [endif]MIN()函数作用：返回一个字段中的最小值。该字段类型必须是长整型，float64，或布尔类型。
[if !supportLists]12) [endif]PERCENTILE()函数作用：返回排序值排位为N的百分值。字段的类型必须是长整型或float64。百分值是介于100到0之间的整数或浮点数，包括100。
[if !supportLists]13) [endif]DERIVATIVE()函数作用：返回一个字段在一个series中的变化率。InfluxDB会计算按照时间进行排序的字段值之间的差异，并将这些结果转化为单位变化率。其中，单位可以指定，默认为1s。
[if !supportLists]14) [endif]DIFFERENCE()函数作用：返回一个字段中连续的时间值之间的差异。字段类型必须是长整型或float64。
[if !supportLists]15) [endif]ELAPSED()函数作用：返回一个字段在连续的时间间隔间的差异，间隔单位可选，默认为1纳秒。
[if !supportLists]16) [endif]MOVING_AVERAGE()函数作用：返回一个连续字段值的移动平均值，字段类型必须是长整形或者float64类型。
[if !supportLists]17) [endif]NON_NEGATIVE_DERIVATIVE()函数作用：返回在一个series中的一个字段中值的变化的非负速率。
[if !supportLists]18) [endif]STDDEV()函数作用：返回一个字段中的值的标准偏差。值的类型必须是长整型或float64类型。
-- 查看所有的数据库showdatabases;-- 使用特定的数据库usedatabase_name;-- 查看所有的measurementshowmeasurements;-- 查询10条数据select*frommeasurement_namelimit10;-- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳，改成可读格式precisionrfc3339;-- 之后再查询，时间就是rfc3339标准格式-- 或可以在连接数据库的时候，直接带该参数influx-precisionrfc3339-- 查看一个measurement中所有的tag key showtagkeys-- 查看一个measurement中所有的field key showfieldkeys-- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个，一个标识为default)showretention policies;
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