需要编译Kibana的背景
目前所在的公司使用的Elasticsearch大多是5.4.3版本，使用自研插件的方式，通过添加自研header实现了索引级别的鉴权。此种方式的鉴权便要求所有到es的请求都必须添加指定的自定义header。在这种场景下，kibana也应该配置自定义header，以适配自研的鉴权。
经调查，Kibana可以通过配置 elasticsearch.customHeaders 属性来添加自定义header。本以为到这就可以完成调试安心使用kibana对接开启自研权限的Elasticsearch了，但是调试的时候发现，面板可以正常使用，而DevTools并不能正确发送请求，经查看发现，DevTools中发送的请求并没有带上自定义的header，再通过科学搜索，发现这确实是es的一个bug，已经在高版本修复。传送门
根据官方issue显示，该bug被解决的版本，最低是 kibana 5.5.2。而由于kibana兼容性只能保持在第三位版本号，故无法使用修复该问题的5.5.2版本kibana来配合5.4.3，因此便需要自行修改5.4.x版本来patch这个问题，也就需要自己修改kibana代码并进行相应的release。
Kibana 源码架构
了解一个开源项目，首先需要了解其工程的架构。一个工程的架构，主要包括以下几个部分：
- 项目分支管理模式：项目按照什么模式来进行拉分支，版本release与分支的关系
- 项目主要语言与框架：项目使用什么语言开发，同时使用了哪些该语言之上的框架
- 依赖管理模式：项目采用何种依赖管理工具，来管理第三方依赖
- 构建模式：项目采用何种构建工具进行构建
以上四个问题，是开始学习/二次开发一个开源项目的基石，下面我们就按照这些问题，来进行Kibana的解读。
Kibana 分支管理
由github中浏览kibana仓库的分支，可看出其分支以二位版本号为基准，如5.4、6.3。在此基础上查看其tag，可以看到tag是三位版本，如v5.4.3。由此些信息可以总结到，Kibana的代码组织结构也是遵循了开源软件的一贯标准，即分支以二位版本号命名，在二位版本号的分支上，持续release三位版本号号的具体版本，并在release的同时使用tag进行标记管理。
了解了Kibana的分支管理，我们也可以明确我们的目标，即在5.4分支上修复问题，并发布snapshot和release。具体的工作流也可以定义为：fork仓库 -> clone 5.4分支代码 -> 修改 -> 运行调试 -> 发布shapshot -> 发布release
项目语言及依赖管理体系
由源码可知，Kibana其实并没有过多的复杂业务逻辑，主要是起到一个dashboard作用，其多维度的聚合主要是通过拼接DSL交由Elasticsearch执行得到，可能是基于此考量（仅猜测），Kibana是使用NodeJS开发。其依赖也随之由npm管理。在官方的 CONTRIBUTING.md 中，针对于依赖下载和启动均有具体的介绍，故在此不过多赘述，仅针对自身遇到的坑，进行记录。
在Kibana的源码下载编译过程中，主要出现了如下问题：
- 通过npm install 无法自动下载，很多包需要手动下载。该问题使用npm官方源和淘宝源均无法解决，最终换用yarn管理依赖解决；
- 本地有使用brew安装的v12.x.x的高版本node，但是Kibana 5.4源码需要依赖6.x.x版本node。该问题通过引入了nvm来解决。
Kibana整体使用NodeJS，项目本身并不是特别繁重，所以编译起来并没有很多坑，主要的坑便是上述两个问题。
使用nvm管理多版本node
通常涉及到历史代码的维护场景，都需要本地开发环境有多版本的sdk。在NodeJS的环境中，nvm是一个node管理工具，可以用其来管理多版本node，并通过nvm命令实现多版本node的下载，切换。
nvm 在 MacOS 上可以很容易的通过 Homebrew 进行安装，并配置，简单记录如下：
# 执行使用brew下载nvm
brew install nvm
# 追加如下两行到环境变量，本例中为 ~/.bash_profile
export NVM_DIR=~/.nvm
source $(brew --prefix nvm)/nvm.sh
完成后使环境变量生效（可采用source的方式），即可使用nvm管理node。常用命令如下：
# 查看远端可用node版本
nvm ls-remote
# 下载某版本node
nvm install <version>
# 使用某版本node
nvm use <version>
通过以上操作，便可以足够日常使用。有了nvm，便可以在不同项目的开发周期中，动态切换node版本，实现一机多版本，方便开发。
使用yarn替代npm
使用nvm方案后，关于Kibana 5.4 版本所需node版本较低的问题已经完美解决，剩下的一个老大难便是依赖下载的问题。
在官方的说明中，可使用npm作为包管理器，通过预定义的 package.json 依赖描述文件来进行依赖下载。但实际操作中，由于某些不可抗力原因，导致无论使用npm官方源还是淘宝源，都没有办法顺利完成依赖下载，在十分苦恼时，Google搜索一篇关于 yarn 包管理器的使用，映入了眼帘。由于主业是后端+大数据，看到yarn第一反应是这个东西怎么还能管理NodeJS，看过之后才知道，此 yarn 非彼 Yarn。yarn可以替代npm作为包管理器来管理依赖，方式同样可以通过package.json来管理，在绝望之时，安装了yarn来试试。
yarn 在 MacOS 上同样可以很容易通过 Homebrew 进行安装并使用，简单记录如下：
# 使用 Homebrew 安装 yarn
brew install yarn
# 使用 yarn 下载依赖
yarn install
# 使用 yarn 下载依赖，忽略定义的node版本
yarn install --ignore-engines
通过使用yarn，成功下载了依赖，项目继续npm start，也可正常运行。
关于yarn和npm的具体比较由于了解不深入，在此不进行过多赘述。但是如果遇到npm下载有问题，可以使用yarn试试，没准会同样有意外惊喜。
源码改动
成功下载依赖并完成工程运行，便可以进入代码改造的阶段。由于github中针对此issue已经有提过pr，所以代码改动并不难，可以完全参考pr来进行修改，主要就是在设置header的时候添加一些逻辑，读取配置并添加。
具体需要修改文件为 src/core_plugins/console/index.js 。仅需要改动下header生成逻辑即可，具体可参考Respects ES customHeaders config for Console
浅探Kibana打包机制
源码改动后，本以为可以直接成功打包，但是发现打包的过程中，依旧会因为下载依赖导致卡住。由于之前已经了解了 npm install 在该项目的依赖中无法正确运行，故怀疑此处卡住也是因为执行了 npm install 导致的。
有了基本的思路后，剩下就是需要了解Kibana打包的机制，找到对应命令修改成yarn并测试。
在查看Kibana项目结构的时候，可以直接看到根目录的 Gruntfile.js，由此可以看出Kibana项目是使用Grunt来进行构建的。同样，通过 package.json 对于 build 命令的描述中，也可看到 grunt 的影子。
在GruntFile定义中，可以找到项目打包时task的定义，即 tasks/build 目录，在该文件下搜索 npm install 便可定位到 install_npm_deps.js 文件，修改该文件内命令为 yarn ，便可成功下载。
至此，修复了 bug 的 kibana 已经可以正常的调试，打包和发布。
小结
本篇文章主要是记录一次踩坑记。由于之前一直主要以Java/Golang为主要语言从事后端开发，对于NodeJS相关技术栈了解并不多。但是其实在解决问题上，有很多思路是想通的、不区分语言的。比如说对于开源项目的源码级别研究，首先肯定需要按照上文说的一样，了解分支管理、项目语言特性、项目依赖管理模式以及打包和构建。通常情况下，开源项目都会有关于运行、调试以及构建的说明文档，可以按照其文档进行了解。在此基础上，由于初次开始，对项目肯定有很多不了解的地方，这也就会出现我们常说的“坑”。“坑”这个东西，可能每个人遇到的都会不一样，但是其实处理起来，是可以有相似的思路的。如同上文中介绍的坑一样，问题出现可能让人摸不到头脑，但是和以往的经验相结合，往往就可以想出一些另辟蹊径的思路。
有疑问加站长微信联系（非本文作者）
