golang本身没有提供连接mysql的驱动，但是定义了标准接口供第三方开发驱动。这里连接mysql可以使用第三方库，第三方库推荐使用https://github.com/Go-SQL-Driver/MySQL这个驱动，更新维护都比较好。下面演示下具体的使用，完整代码示例可以参考最后。
下载驱动
sudo go get github.com/go-sql-driver/mysql
如果提示这样的失败信息：cannot download, $GOPATH not set. For more details see: go help gopath，可以使用如下命令解决
sudo env GOPATH=/Users/chenjiebin/golang go get github.com/go-sql-driver/mysql
GOPATH的值根据自行环境进行替换。
创建测试表
在mysql test库中创建测试表
| 代码如下 | 复制代码 |
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CREATE TABLE IF NOT EXISTS `test`.`user` ( `user_id` INT(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户编号', `user_name` VARCHAR(45) NOT NULL COMMENT '用户名称', `user_age` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户年龄', `user_sex` TINYINT(3) UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '用户性别', PRIMARY KEY (`user_id`)) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 DEFAULT CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = '用户表' |
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数据库连接
数据库连接使用datebase/sql Open函数进行连接
| 代码如下 | 复制代码 |
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db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(localhost:5555)/dbname?charset=utf8")
user@unix(/path/to/socket)/dbname?charset=utf8 |
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通常我们都用第二种。
插入操作
| 代码如下 | 复制代码 |
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stmt, err := db.Prepare(`INSERT user (user_name,user_age,user_sex) values (?,?,?)`) checkErr(err) res, err := stmt.Exec("tony", 20, 1) checkErr(err) id, err := res.LastInsertId() checkErr(err) fmt.Println(id) |
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这里使用结构化操作，不推荐使用直接拼接sql语句的方法。
查询操作
| 代码如下 | 复制代码 |
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rows, err := db.Query("SELECT * FROM user") checkErr(err) for rows.Next() { var userId int var userName string var userAge int var userSex int rows.Columns() err = rows.Scan(&userId, &userName, &userAge, &userSex) checkErr(err) fmt.Println(userId) fmt.Println(userName) fmt.Println(userAge) fmt.Println(userSex) } |
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这里查询的方式使用声明4个独立变量userId、userName、userAge、userSex来保存查询出来的每一行的值。在实际开发中通常会封装数据库的操作，对这样的查询通常会考虑返回字典类型。
| 代码如下 | 复制代码 |
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//构造scanArgs、values两个数组，scanArgs的每个值指向values相应值的地址
stmt, err := db.Prepare(`UPDATE user SET user_age=?,user_sex=? WHERE user_id=?`)
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修改和删除操作都比较简单，同插入数据类似，只是使用RowsAffected来获取影响的数据行数。
完整代码
| 代码如下 | 复制代码 |
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package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { insert() } //插入demo func insert() { db, err := sql.Open("mysql", "root:@/test?charset=utf8") checkErr(err) stmt, err := db.Prepare(`INSERT user (user_name,user_age,user_sex) values (?,?,?)`) checkErr(err) res, err := stmt.Exec("tony", 20, 1) checkErr(err) id, err := res.LastInsertId() checkErr(err) fmt.Println(id) } //查询demo func query() { db, err := sql.Open("mysql", "root:@/test?charset=utf8") checkErr(err) rows, err := db.Query("SELECT * FROM user") checkErr(err) //普通demo //for rows.Next() { // var userId int // var userName string // var userAge int // var userSex int // rows.Columns() // err = rows.Scan(&userId, &userName, &userAge, &userSex) // checkErr(err) // fmt.Println(userId) // fmt.Println(userName) // fmt.Println(userAge) // fmt.Println(userSex) //} //字典类型 //构造scanArgs、values两个数组，scanArgs的每个值指向values相应值的地址 columns, _ := rows.Columns() scanArgs := make([]interface{}, len(columns)) values := make([]interface{}, len(columns)) for i := range values { scanArgs[i] = &values[i] } for rows.Next() { //将行数据保存到record字典 err = rows.Scan(scanArgs...) record := make(map[string]string) for i, col := range values { if col != nil { record[columns[i]] = string(col.([]byte)) } } fmt.Println(record) } } //更新数据 func update() { db, err := sql.Open("mysql", "root:@/test?charset=utf8") checkErr(err) stmt, err := db.Prepare(`UPDATE user SET user_age=?,user_sex=? WHERE user_id=?`) checkErr(err) res, err := stmt.Exec(21, 2, 1) checkErr(err) num, err := res.RowsAffected() checkErr(err) fmt.Println(num) } //删除数据 func remove() { db, err := sql.Open("mysql", "root:@/test?charset=utf8") checkErr(err) stmt, err := db.Prepare(`DELETE FROM user WHERE user_id=?`) checkErr(err) res, err := stmt.Exec(1) checkErr(err) num, err := res.RowsAffected() checkErr(err) fmt.Println(num) } func checkErr(err error) { if err != nil { panic(err) } } |
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小结
整体上来说都比较简单，就是查询那边使用字典来存储返回数据比较复杂一些。既然说到数据库连接，通常应用中都会使用连接池来减少连接开销，关于连接池下次整理一下再放上来。
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