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极客时间的 “AI 大模型应用开发实战营” 课程内容丰富、体系完善，以下是具体介绍：
课程内容
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基础理论：从人工智能基本概念讲起，涵盖发展历程、主要应用领域，包括机器学习、深度学习的基本定义和区别，深入讲解神经网络的神经元、权重、偏置等概念，以及前向传播和反向传播过程，还有自然语言处理中的文本分类、命名实体识别和情感分析等5。
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技术要点：重点介绍深度学习框架如 PyTorch、TensorFlow 和大模型开发工具 LangChain 等，深入剖析 Transformer 架构，讲解自注意力机制和多头注意力机制等核心组件，传授大模型的预训练与微调技术15。
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应用实践4
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第一周：探索 AI 大模型的起源与发展，以及 GPT 模型家族和提示学习的基础。
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第二周：深入学习 Embedding 技术，并了解 OpenAI 大模型的开发与应用实践。
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第三周：分享大模型应用的最佳实践，并实战 OpenAI-Translator 的开发。
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第四周：介绍 ChatGPT Plugin 的开发，并开始探讨大模型应用开发框架 LangChain。
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第五周：继续深入 LangChain 框架的学习，分为上、中、下三部分，全面掌握其应用。
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第六周：实战 LangChain 版的 OpenAI-Translator v2 和 AutoGPT，将理论知识转化为实际应用。
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第七周：开发房产销售机器人 Sales-Consultant，并讨论大模型应用落地与数据隐私问题。
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第八周：探讨大模型开源生态与硬件选型，以及基于 ChatGLM2 大模型的应用开发。
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课程特色
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系统性强：课程分为入门篇、开发篇和应用篇三个模块，从基础理论到应用开发，层层递进，帮助学员系统性掌握 AI 大模型开发1。
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实战性突出：以大量实操项目为核心，让学员从数据收集与预处理，到模型训练与优化，再到应用部署，全程参与完整的大模型应用开发流程1。
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紧跟前沿：课程内容紧密结合当前 AI 领域的最新趋势和技术，确保学员学到的都是最前沿的知识。
学习收益
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知识与技能提升：学员能够深入理解 AI 大模型的工作原理，掌握主流大模型 API 的应用开发、Prompt 工程的关键技巧，以及 LangChain 等 AI 应用开发框架的使用，提升构建和优化 AI 模型的能力3。
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思维与协作培养：培养创新思维和团队协作能力，学会在项目开发中进行头脑风暴，提出创新解决方案，并与团队成员协作实现。
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职业发展助力：增加在 AI 领域的就业竞争力和职业发展机会，为从事 AI 项目开发、产品设计等工作打下坚实基础，帮助学员在 AI 技术浪潮中把握先机1。
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