1.2与其他并发模型的对比
Python等解释性语言采用的是多进程并发模型，进程的上下文是最大的，所以切换耗费巨大，同时由于多进程通信只能用socket通讯，或者专门设置共享内存，给编程带来了极大的困扰与不便；
C++等语言通常会采用多线程并发模型，相比进程，线程的上下文要小很多，而且多个线程之间本来就是共享内存的，所以编程相比要轻松很多。但是线程的启动和销毁，切换依然要耗费大量CPU时间；
于是出现了线程池技术，将线程先储存起来，保持一定的数量，来避免频繁开启/关闭线程的时间消耗，但是这种初级的技术存在一些问题，比如有线程一直被IO阻塞，这样的话这个线程一直占据着坑位，导致后面的任务排不到队，拿不到线程来执行；
而Go的并发较为复杂，Go采用了更轻量的数据结构来代替线程，这种数据结构相比线程更轻量，他有自己的栈，切换起来更快。然而真正执行并发的还是线程，Go通过调度器将goroutine调度到线程中执行，并适时地释放和创建新的线程，并且当一个正在运行的goroutine进入阻塞（常见场景就是等待IO）时，将其脱离占用的线程，将其他准备好运行的goroutine放在该线程上执行。通过较为复杂的调度手段，使得整个系统获得极高的并行度同时又不耗费大量的CPU资源。
1.3 Goroutine的特点
Goroutine的引入是为了方便高并发程序的编写。一个Goroutine在进行阻塞操作（比如系统调用）时，会把当前线程中的其他Goroutine移交到其他线程中继续执行，从而避免了整个程序的阻塞。
由于Golang引入了垃圾回收（gc），在执行gc时就要求Goroutine是停止的。通过自己实现调度器，就可以方便的实现该功能。 通过多个Goroutine来实现并发程序，既有异步IO的优势，又具有多线程、多进程编写程序的便利性。
引入Goroutine，也意味着引入了极大的复杂性。一个Goroutine既要包含要执行的代码，又要包含用于执行该代码的栈和PC、SP指针。
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