![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3314268-c8a9be80dff728ac.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
从一个有趣的项目来入门新的语言,再合适不过了。
本人也是通过编写一个可以聊天,可以设置备忘/定时提醒,可以搜索美剧/电影资源等等功能的小机器人,迅速掌握了Go这门语言并喜欢上它。
文末会给出小机器人源码及文中实例代码链接。
1. 先定个小目标——从对话开始
让机器人“开口说话”是首要的,这里先采用第三方服务提供的API,本地通过HTTP请求获取回答并返回。
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3314268-931c05e3a2d91ac7.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
此阶段基本没有难点,以Go为例,关键部分数十行代码解决:
//get reply from tlAI
func tlAI(info string) string {
tuLingURL := fmt.Sprintf("http://www.tuling123.com/openapi/api?key=%s&info=%s", tlKey, url.QueryEscape(info))
resp, err := http.Get(tuLingURL)
if err != nil {
log.Println(err)
return ""
}
defer resp.Body.Close()
reply := new(tlReply)
decoder := json.NewDecoder(resp.Body) //decode reply from response body
decoder.Decode(reply)
return reply.Text
}
type tlReply struct {
code int
Text string `json:"text"`
}
2. 独乐不如众乐——分享给好友
通过第一步,机器人已经具备了基础的对话功能,此时可以开始拉上好友一起调戏了。
虽然Go语言可以编译出多个平台的可执行文件用来分享(包括但不限于Linux、Windows、Mac OS),但我们有许多更方便更优雅的方式。
2.1 微信公众号
通过微信开发者平台注册一个公众号,加上上述的一点点代码便可让其具备对话功能:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3314268-7abfc3a41594c2af.jpg?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
2.2 网页分享
通过一些简单的前端技术,可以让对话更人性化:
在线演示地址 (浏览器给予权限的话可支持语音输入)
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3314268-019423fbb9d392cc.gif?imageMogr2/auto-orient/strip)
此处前后端采用WebSocket来通信:
//used by web samaritan robot
func socketHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
c, err := upgrader.Upgrade(w, r, nil)
if err != nil {
log.Print("upgrade:", err)
return
}
defer c.Close()
for {
mt, in, err := c.ReadMessage() // read from user input
if err != nil {
log.Println("read:", err)
break
}
ret := tlAI(string(in)) // get reply from tl AI robot
for i := range ret {
c.WriteMessage(mt, []byte(ret[i]))
time.Sleep(time.Second)
}
c.WriteMessage(mt, []byte(""))
}
}
通过WebSocket的推送功能,让对话返回效果(分段、限速)变得可控。
3. 增加技能点
仅有对话功能,只能称为聊天机器人,所以开始添加新的功能。
以简单的添加备忘为例:
![](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/3314268-476c4b640a38fb85.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
// SaveMemo create a memo for user, saved in redis
// command '/memo'
func (rb *Robot) SaveMemo(update tgbotapi.Update, step int) (ret string) {
user := update.Message.Chat.UserName
tmpAction := userAction[user]
switch step {
case 0:
tmpAction.ActionStep++
userAction[user] = tmpAction
ret = "Ok, what do you want to save?"
case 1:
defer delete(userAction, user)
when := time.Now().Format("2006-1-02 15:04")
memo := update.Message.Text
go conn.CreateMemo(user, when, memo)
ret = "Ok, type '/memos' to see all your memos"
}
return
}
交互模式下,先判断用户交互状态来给出不同回复。
使用go conn.CreateMemo(user, when, memo)
异步生成Redis记录。:
// CreateMemo saves a memo
func CreateMemo(user, when, memo string) {
c := Pool.Get()
defer c.Close()
var setMemoLua = `
local id = redis.call("INCR", "memoIncrId")
redis.call("RPUSH", KEYS[1]..":memos", id)
redis.call("HMSET", "memo:"..id, "time", KEYS[2], "content", KEYS[3])
`
script := redis.NewScript(3, setMemoLua)
script.Do(c, user, when, memo)
}
4. 最后
至此,一个机器人的编写就结束了,从零到一创造出一个小机器人固然是有趣的,而真正有趣的是从一到N的过程,脑洞有多大,小机器人的能力就有多大。
文中代码以及自己写的小机器人代码链接: github/evolsnow/robot
如果有其他有趣的点子,欢迎一起来开发玩耍。
补了一篇讲解机器人自动找资源的文章,抛砖引玉之用~:一步一步教你的机器人寻找资源链接
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![](https://static.golangjob.cn/static/img/footer.png?imageView2/2/w/280)