1. 前言
从之前的文章 从零到一：用Golang编写机器人 ，我们已经可以编写一个属于自己的小机器人了。
而本文将讲解自己的机器人Samaritan找电影技能的实现，算是抛砖引玉吧。
本文技术仅供交流学习，请尊重影视版权。
2. 明确需求与前期准备
当我们想下载电影时：
- 输入电影名称
- 找到相关页面
- 找到下载资源超链接
- 复制链接地址用于最终的下载
而交给机器人做的话：
- 识别用户的输入
- 找到资源链接并格式化
- 输出格式化之后的结果
其中第1步和第3步是不是似曾相识？其实这正是之前文章实现的一个对话过程，只不过我们不再是让机器人“自由发挥”，而是告诉机器人该回复什么内容。
所以我们还需要做的，仅是教会机器人怎么从网络中搜索信息，以及哪些是我们所需要的信息。最好的办法便是“身教”，让机器人学习并模仿我们完成整个过程的所有动作。
3. 获取并解析资源
此处以电影“星球大战7”为例，资源站点选择龙部落，目标是找到可用下载链接。
以下操作，实为我们用浏览器找到最终链接的操作记录
3.1 搜索“星球大战7”
而对于机器人，便是请求http://www.lbldy.com/search/星球大战7，获取页面返回：
movie:= "星球大战7"
resp, _ := http.Get("http://www.lbldy.com/search/" + movie)
defer resp.Body.Close()
body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body)这里暂时忽略错误处理，此时 body的值便是我们刚才在浏览器内看到的页面的源码了，通过浏览器审查元素同样可以看到：
3.2 找到第一个结果链接
右键复制链接地址可知为：http://www.lbldy.com/movie/64115.html
唯一的变量便是64115这个数字，这正是网页源码中出现的数字
<div> class="postlist" id="post-64115"大胆猜测，只需要提取出id="post-64115"中的数字即可，此时比较简单的做法便是利用正则：
re, _ := regexp.Compile("<div class=\"postlist\" id=\"post-(.*?)\">")
firstId := re.FindSubmatch(body) //find first match case3.3 进入资源下载页
此时浏览器部分显示内容为：
审查元素：
可以看到下载地址已经看到了，接下来要做的就是让机器人从中提取所有相关链接了。
上一步我们已经找到电影id，让机器人同样访问此页面：
resp, _ = http.Get("http://www.lbldy.com/movie/" + id + ".html")
defer resp.Body.Close()
doc, err := goquery.NewDocumentFromReader(io.Reader(resp.Body))
if err != nil {
return
}虽然依旧可以用正则来搜索下载链接，但此时可用goquery库来处理较为复杂的html页面。
doc.Find("p").Each(func(i int, selection *goquery.Selection) {
name := selection.Find("a").Text()
link, _ := selection.Find("a").Attr("href")
if strings.HasPrefix(link, "ed2k") || strings.HasPrefix(link, "magnet") || strings.HasPrefix(link, "thunder") {
m := Media{
Name: name,
Link: link,
}
ms = append(ms, m)
}
})goquery通过对html标签的解析，为我们找到了所有的下载结果列表。
3.4 复制下载链接
机器人将找到的结果通过channel返回给用户：
if len(ms) == 0 {
results <- fmt.Sprintf("No results for *%s* from LBL", movie)
return
} else {
ret := "Results from LBL:\n\n"
for i, m := range ms {
ret += fmt.Sprintf("*%s*\n```%s```\n\n", m.Name, m.Link)
//when results are too large, we split it.
if i%4 == 0 && i < len(ms)-1 && i > 0 {
results <- ret
ret = fmt.Sprintf("*LBL Part %d*\n\n", i/4+1)
}
}
results <- ret
}此时我们可以从机器人处获得回复：
4. 从更多资源站点获取
通常我们会通过多个的资源站点搜索同一资源，Samaritan在搜索电影时，除了龙部落，还会从字幕组获取。
字幕组的资源搜索流程和龙部落差不多，只不过涉及到登录，所以在获取资源前需让机器人先登录，并携带cookie访问：
//zmz.tv needs to login before downloading
var zmzClient http.Client
func loginZMZ() {
gCookieJar, _ := cookiejar.New(nil)
zmzURL := "http://www.zimuzu.tv/User/Login/ajaxLogin"
zmzClient = http.Client{
Jar: gCookieJar,
}
zmzClient.PostForm(zmzURL, url.Values{"account": {"username"}, "password": {"password"}, "remember": {"0"}})
}通过cookiejar登录，zmzClient在后续访问时便可携带用户cookie，得以访问需登录的页面。
同样的电影，从字幕组获取的资源：
5. 更快地返回结果
当我们有A, B, C..若干个资源站点时，写出的代码很可能是这样
func DownloadMovie(){
retA := getResourceFromA()
retB := getResourceFromB()
retC := getResourceFromC()
...
return retA + retB + retC
}而理想情况下，我们希望并发地进行资源获取，只要一有结果，立马返回给用户。
利用Golang的CSP并发模型，用goroutine不难写出并发的版本：
func DownloadMovie(results chan<- string){
var wg sync.WaitGroup
wg.Add(3)
go func() {
defer wg.Done()
results <- getResourceFromA()
}()
go func() {
defer wg.Done()
results <- getResourceFromB()
}()
go func() {
defer wg.Done()
results <- getResourceFromC()
}()
wg.Wait()
close(results)
}而调用者只需不断从channel获取：
func(){
results:= make(chan string)
go DownloadMovie(results)
for {
msg, ok := <-results //retrive result from channel
if !ok {
return
}
reply(msg)
}
}这样，用户就可以第一时间收到回复了。这便是goroutine与channel配合的精妙之处了。
6. 总结
通过上一篇文章，我们搭建了一个可以对话的小机器人，而本文讲解了机器人常见的一个技能：爬取资源(爬虫)。
经过已有的知识储备，然后通过分析，明确了我们的目标。无非是接受用户输入->找到资源->输出给用户。
然后以找电影资源为例，让机器人一步步地模拟用户操作，最终找到了资源链接。
可我们并未满足于此，提出了两个优化点，功能性需求上，我们从更多的站点获取到了资源; 非功能需求上，我们通过Golang的并发特性使得结果返回更快。
源码参考
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