摘要： ## 1 引言 当前深度学习十分火热，深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类：物体识别与分类，物体检测，自然语言处理。在物体识别与分类领域，随着AlexNet在2012年一炮走红，深度学习重新燃起了一片热情。从Lenet5第一次使用卷积开始，经历了AlexNet VGG Inception ResNet等各种模型，错误率也一再降低。ResNet-152 1 引言 当前深度学习十分火热，深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类：物体识别与分类，物体检测，自然语言处理。在物体识别与分类领域，随着AlexNet在2012年一炮走红，深度学习重新燃起了一片热情。从Lenet5第一次使用卷积开始，经历了Ale...阅读全文
概述 首先同步下项目概况： 上篇文章分享了，路由中间件 - 捕获异常，这篇文章咱们分享：路由中间件 - Jaeger 链路追踪。 啥是链路追踪？ 我理解链路追踪其实是为微服务架构提供服务的，当一个请求中，请求了多个服务单元，如果请求出现了错误或异常，很难去定位是哪个服务出了问题，这时就需要链路追踪。 咱们先看一张图： 这张图的调用链还比较清晰，咱们想象一下，随着服务的越来越多，服务与服务之间调用关系也越来越多，可能就会发展成下图的情况。 这调用关系真的是... 看到这，我的内心是崩溃的。 那么问题来了，这种情况下怎么快速定位问题？ 如何设计日志记录？ 我们自己也可以设计一个链路追踪，比如当发生一个请求，咱们记录它的： 请求的唯一标识 请求了哪些服务？ 请求的服务依次顺序？ 请求的 Reque...阅读全文
前言 这周很值得纪念，首先是 goproxy.cn 已缓存的模块版本总数突破了一百万，这甚至比起 Go 官方的 proxy.golang.org 已缓存的还要多出不少。其次是 goproxy.cn 的日访问量已稳定在千万级，正在朝着亿级进发，目前这在国内我了解到的别的几个同类服务中是最多的了。另外尤为重要的一点是，经过我们的不懈努力，甚至付出了两次事故的代价（详见：status.goproxy.cn），我们终于使得 goproxy.cn 达到了零错误率！现在的 goproxy.cn 可以说是很稳的了，大家可以放心使用。 刚刚在开头稍微为这一个月发生的事情做了个小总结。接下来说一下本次的重点，也就是 goproxy.cn 推出了 Go 模块代理世界中的首个统计数据 API（文档详见：gopro...阅读全文
Golang: 思路：这题我也不知道为啥我非要在半夜把这道题做出来，而且还非要丧心病狂的去用两种方式解，从而成功拉低了我的提交正确率。。。这题不想多说，这题我第一种代码极烂，完全不推荐大家使用，只是作为一个思路，即使用正则表达式去做这题。 代码如下： func myAtoi(str string) int { reg:=regexp.MustCompile("^\\s*[+-]?0*\\d{1,10}") if reg!=nil{ res:=reg.FindString(str) if res=="" { return 0 }else{ bytes:=[]byte(res) i:=0 for i
前言 这周很值得纪念，首先是 goproxy.cn 已缓存的模块版本总数突破了一百万，这甚至比起 Go 官方的 proxy.golang.org 已缓存的还要多出不少。其次是 goproxy.cn 的日访问量已稳定在千万级，正在朝着亿级进发，目前这在国内我了解到的别的几个同类服务中是最多的了。另外尤为重要的一点是，经过我们的不懈努力，甚至付出了两次事故的代价（详见：status.goproxy.cn），我们终于使得 goproxy.cn 达到了零错误率！现在的 goproxy.cn 可以说是很稳的了，大家可以放心使用。 刚刚在开头稍微为这一个月发生的事情做了个小总结。接下来说一下本次的重点，也就是 goproxy.cn 推出了 Go 模块代理世界中的首个统计数据 API（文档详见：gopro...阅读全文
