GO刷题模板总结，求关注~ ????

## 算法模板  算法模板，最科学的刷题方式，最快速的刷题路径，一个月从入门到 offer，你值得拥有~ 算法模板顾名思义就是刷题的套路模板，掌握了刷题模板之后，刷题也变得好玩起来了~ > 此项目是自己找工作时，从 0 开始刷 LeetCode 的心得记录，通过各种刷题文章、专栏、视频等总结了一套自己的刷题模板，仅供参考。 ## 在线文档 在线文档 Gitbook：[算法模板 ????](https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/) ## 核心内容 ### 入门篇 ???? - [go 语言入门](introduction/golang.md) - [算法快速入门](introduction/quickstart.md) ### 数据结构篇 ???? - [二叉树](data_structure/binary_tree.md) - [链表](data_structure/linked_list.md) - [栈和队列](data_structure/stack_queue.md) - [二进制](data_structure/binary_op.md) ### 基础算法篇 ???? - [二分搜索](basic_algorithm/binary_search.md) - [排序算法](basic_algorithm/sort.md) - [动态规划](basic_algorithm/dp.md) ### 算法思维 ???? - [递归思维](advanced_algorithm/recursion.md) - [滑动窗口思想](advanced_algorithm/slide_window.md) - [二叉搜索树](advanced_algorithm/binary_search_tree.md) - [回溯法](advanced_algorithm/backtrack.md) ## 心得体会 文章大部分是对题目的思路介绍，和一些问题的解析，有了思路还是需要自己手动写写的，所以每篇文章最后都有对应的练习题 刷完这些练习题，基本对数据结构和算法有自己的认识体会，基本大部分面试题都能写得出来，国内的 BAT、TMD 应该都不是问题 从 4 月份找工作开始，从 0 开始刷 LeetCode，中间大概花了一个半月(6 周)左右时间刷完 240 题。   开始刷题时，确实是无从下手，因为从序号开始刷，刷到几道题就遇到 hard 的题型，会卡住很久，后面去评论区看别人怎么刷题，也去 Google 搜索最好的刷题方式，发现按题型刷题会舒服很多，基本一个类型的题目，一天能做很多，慢慢刷题也不再枯燥，做起来也很有意思，最后也收到不错的 offer（最后去了宇宙系）。 ## 推荐的刷题路径 按此 repo 目录刷一遍，如果中间有题目卡住了先跳过，然后刷题一遍 LeetCode 探索基础卡片，最后快要面试时刷题一遍剑指 offer。 为什么这么要这么刷，因为 repo 里面的题目是按类型归类，都是一些常见的高频题，很有代表性，大部分都是可以用模板加一点变形做出来，刷完后对大部分题目有基本的认识。然后刷一遍探索卡片，巩固一下一些基础知识点，总结这些知识点。最后剑指 offer 是大部分公司的出题源头，刷完面试中基本会遇到现题或者变形题，基本刷完这三部分，大部分国内公司的面试题应该就没什么问题了~ 1、 [algorithm-pattern 练习题](https://greyireland.gitbook.io/algorithm-pattern/)  2、 [LeetCode 卡片](https://leetcode-cn.com/explore/)  3、 [剑指 offer](https://leetcode-cn.com/problemset/lcof/)  刷题时间可以合理分配，如果打算准备面试了，建议前面两部分 一个半月 （6 周）时间刷完，最后剑指 offer 半个月刷完，边刷可以边投简历进行面试，遇到不会的不用着急，往模板上套就对了~ > 注意点：如果为了找工作刷题，遇到 hard 的题如果有思路就做，没思路先跳过，先把基础打好，再来刷 hard 可能效果会更好~ ## 面试资源 另外面试还看了大概 100 本书，强烈推荐 ???? [我看过的 100 本书](https://github.com/greyireland/awesome-programming-books-1) ## 后续 持续更新中，觉得还可以的话点个 **star** 收藏呀 ⭐️~ 【 Github 】[https://github.com/greyireland/algorithm-pattern](https://github.com/greyireland/algorithm-pattern) ⭐️