我遇到一个**context**应用场景问题，有点疑惑，来向各位先进请教。
我在某个**Redis**操作函数中，要将一系列**Key**的值进行修改。伪代码如下：
```
// 创建一个2秒超时的context
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second * 2)
defer cancel()
// 获取所有匹配的Keys（数量不定）
keys, err := redis.Keys(ctx, "device_*")
// ...
// 循环，更新Key的值
for _, key := range keys {
newValue := getNewValue(key)
// 疑惑是下面这几句，假设循环可能有几千或上万次，
// 那么下面用到的context(也是设置2秒超时)，是每次都创建一个新的？还是另有它法？
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), time.Second * 2)
defer cancel()
_, err = redis.Set(ctx, key, newValue )
// ...
}
```
看看官网对于超时的解释
https://redis.uptrace.dev/guide/go-redis-debugging.html#redis-connection-pool-timeout
#4
更多评论
你这里没必要使用context.WithTimeout，在进入方法后直接声明一个context.TODO()或者context.Background()的变量，然后在每次调用中使用这个变量就可以了
context.WithTimeout和context.WithDeadline()，真正使用的时候还需要一个监听超时的动作，
```go
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
case out <- v:
}
```
如果超时了，就丢弃子协程的操作结果（虽然有cancel方法，事实上并不会真的取消子协程的运行）
参考context.go源码Done() <-chan struct{}的注释
#1
今日阅读排行
一周阅读排行