日志是任何软件的重要组成部分，Go 提供了一个内置日志包（slog）。然而，随着应用的复杂性不断增加，对结构化日志的需求也越来越明显。结构化日志允许开发人员以结构化格式记录数据，便于日志聚合工具进行解析和分析，目前业界使用比较多的是：zap。

在本文中，我将简单介绍 slog 包、它的功能以及如何在 Go 应用程序中使用它。

什么是 slog？

slog 提供结构化日志记录，其中的日志记录包括一条消息、level 和其他各种以键值对表示的属性。

使用

最新的1.21版本引入了slog。要在 Go 项目中使用slog，可以通过以下方式导入它：

import "log/slog"

这里写一个非常简单的例子：

func main() {
    slog.Info("hello, world!", "coding", "happy")
}

输出：

2023/09/15 13:42:27 INFO hello, world! coding=happy

功能

slog 提供了许多有用的功能，使其成为 Go 的强大日志包。以下是其中的一些主要功能：

• 结构化日志
• 严重级别日志
• 分组日志
• 自定义处理

结构化日志

slog 默认提供两种方式：

• TextHandler
• JSONHandler

我们写一下使用这两个方式的例子：

func main() {
    textHandler := slog.NewTextHandler(os.Stdout, nil)
    textLogger := slog.New(textHandler)

    textLogger.Info("TextDemo",
        slog.String("app-version", "v0.0.1"),
        slog.Int("release-version", 1),
    )

    jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil)
    jsonLogger := slog.New(jsonHandler)

    jsonLogger.Info("JsonDemo",
        slog.String("app-version", "v0.0.1"),
        slog.Int("release-version", 1),
    )
}

输出为：

time=2023-09-15T13:48:37.424+08:00 level=INFO msg=TextDemo app-version=v0.0.1 release-version=1
{"time":"2023-09-15T13:48:37.4647782+08:00","level":"INFO","msg":"JsonDemo","app-version":"v0.0.1","release-version":1}

从上面我们可以看到，代码中使用了类似slog.String的方法，slog提供了指定属性的功能。有多种类型的属性可供选择：

• slog.String：字符串属性。
• slog.Int：整数属性。
• slog.Float64：浮点属性。
• slog.Bool：布尔属性。
• slog.Duration：持续时间属性。
• slog.Time：时间属性。
• slog.Group：组属性，可用于将相关属性分组

func main() {
    jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, nil)
    jsonLogger := slog.New(jsonHandler)

    jsonLogger.Info(
        "attributes",
        slog.String("version", "1.0.0"),
        slog.Int("app-version", 1),
        slog.Float64("point-value", 1.2),
        slog.Bool("status", true),
        slog.Duration("duration", time.Hour*1),
        slog.Time("time", time.Now()),
        slog.Group(
            "request",
            slog.String("path", "<https://example.com>"),
            slog.String("method", "get"),
        ),
    )
}

对应的输出，我已经将其格式化了：

{
  "time": "2023-09-15T13:53:43.8848272+08:00",
  "level": "INFO",
  "msg": "attributes",
  "version": "1.0.0",
  "app-version": 1,
  "point-value": 1.2,
  "status": true,
  "duration": 3600000000000,
  "time": "2023-09-15T13:53:43.8848272+08:00",
  "request": {
    "path": "<https://example.com>",
    "method": "get"
  }
}

严重级别日志

这允许我们记录不同严重程度的信息。slog 默认提供四个日志级别，每个级别都有一个整数值：

• DEBUG（-4）
• INFO（0）
• WARN（4）
• ERROR（8）

例子：

func main() {
    jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, &slog.HandlerOptions{
        Level: slog.LevelDebug,
    })
    jsonLogger := slog.New(jsonHandler)

    jsonLogger.Debug("Hello, world!")
    jsonLogger.Info("Hello, world!")
    jsonLogger.Warn("Hello, world!")
    jsonLogger.Error("Hello, world!")
}

NOTE: 记得在NewHandler时设置级别。

分组日志

分组日志指的是将日志信息归类为逻辑组或类别的做法。Slog 通过使用与日志记录相关联的属性或键值对来支持分组日志记录。

例子：

func main() {
    jsonHandler := slog.NewJSONHandler(os.Stdout, &slog.HandlerOptions{
        Level: slog.LevelDebug,
    })
    jsonLogger := slog.New(jsonHandler).WithGroup("request")

    jsonLogger.Info("",
        slog.String("url", "<https://example.com>"),
        slog.String("method", "GET"),
        slog.Int("response-code", 200),
    )
}

这里有个比较好的实践：

• 在 http 服务的 middleware 中定义一个 request 组的 logger，会一些 4xx、5xx等请求的一些信息打印出来。
• 而普通业务的话，我们又可以使用一个 service 组的 logger

自定义处理

slog 能够创建自定义handler，将日志信息写入不同的目的地，如文件、数据库或外部服务。

slog 提供的处理程序接口定义了自定义处理程序必须实现的方法。处理程序接口有四个方法:

type Handler interface {
    Enabled(Level) bool
    Handle(Record) error
    WithAttrs([]Attr) Handler
    WithGroup(string) Handler
}

下面举例说明如何创建一个将日志信息写入文件的自定义handler:

type FileHandler struct {
    file *os.File
}

func NewFileHandler(filename string) (*FileHandler, error) {
    file, err := os.OpenFile(filename, os.O_APPEND|os.O_CREATE|os.O_WRONLY, 0644)
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    return &FileHandler{file}, nil
}

func (h *FileHandler) Enabled(_ context.Context, level slog.Level) bool {
    return true
}

func (h *FileHandler) Handle(_ context.Context, record slog.Record) error {
    _, err := h.file.WriteString(record.Message + "\n")
    return err
}

func (h *FileHandler) WithAttrs(attrs []slog.Attr) slog.Handler {
    return h
}

func (h *FileHandler) WithGroup(name string) slog.Handler {
    return h
}

func (h *FileHandler) Close() error {
    return h.file.Close()
}

func main() {
    fileHandler, err := NewFileHandler("log.log")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer fileHandler.Close()

    logger := slog.New(fileHandler)
    logger.Info("Hello, world!")
    logger.Debug("Debugging errors")
}

这个时候运行程序时，控制台就不会有对应的日志输出了，而是输出到对应文件上：

 slogDemo  cat .\log.log
Hello, world!
Debugging errors

总结

slog 是一个功能强大的 Go 日志包，提供结构化日志功能。它易于使用，并提供了许多有用的功能，如级别日志和自定义处理程序。如果你正在寻找一个能满足你不断增长的应用程序需求的日志包，那么 slog 绝对值得你一试。