之前c++服务器,是端游转过手游来的,在我不断的优化下,成功从c++98到c++11,以及32位到64位的转变,从端游服务器,转到手游服务器,上线人数单服1W+没太大压力。
go是我业余的时候接触到的,在现在大环境下,高并发和跨平台是现在开发游戏服务器的主流,之前那套c++说实在是够用,只要能达到那个量,单服性能极致,我只服c++。
skynet+lua,c底层,lua逻辑,我也过来过c++底层,lua逻辑,但实际效果是lua并不是我想要去写的,可能我对lua脚本不感兴趣。go做的事情和skynet做的大同小异,都是携程,抢占式g调度模式,go 有个goroutine和channel,skynet lua虚拟机。
当时设计go的时候,由于跟c++大轮子有点出路,c++是循环轮子模式,单逻辑处理能力有目共睹,再设计go的时候我选择了actor模式,每个角色都相互独立,这点携程和信道立功了。全服中,没用到锁的地方不用锁,全服用到锁的地方就一两处,acotr模式立功了,每个角色有各自的消息队列,接受和处理信息。
大体主流网络模式是rpc,不过不是第三方的rpc,而是自己的rpc,不用protbuf那样定义消息体,只需要类型即可,通过refeclt go里面神奇的东西,用好事半功倍,在c++里面只能用宏来实现,或者用template,当然通信方面也支持protobuf客户端与服务器之间的传输。
[image.png](https://static.studygolang.com/180113/aad06eeec4c428b80ac82d46a4cff3af)
![}HM_B56RZRAU1](VQ$BQOCK.png](https://static.studygolang.com/180113/79ed7521b38914c838c02d31416462d7.png)
第 1 条附言 ·
https://github.com/bobohume/go-server
第 2 条附言 ·
go架设的服务器源码如下https://github.com/bobohume/go-server
LMAX的disruptor么? disruptor在多消费者多生产者的情境下性能本来就不高,单消费者单生产者的情况下才实现了无锁,这个队列类似于linux的内核的一个队列,kfifo.h源文件中.生产者消费者队列,优化性能的重点不在于选择什么样的锁,而在于如何解决频繁调用锁.即便你锁的消耗很低,但是每次出队都要调用锁,性能一样上不去.就算使用互斥锁,每次锁消耗时间很长, 但是每次出队100个item,那么平均到单次操作消耗也很低.
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