简述numpy中array和asarray的区别有哪些

numpy中array和asarray的区别有哪些?对Python开发感兴趣或者是想要加入到Python领域中的小伙伴就随小编来看一下吧。 array和asarray都可以将结构数据转化为ndarray，但是主要区别就是当数据源是ndarray时，array仍然会copy出一个副本，占用新的内存，但asarray不会。 举例说明： import numpy as np #example 1: data1=[[1,1,1],[1,1,1],[1,1,1]] arr2=np.array(data1) arr3=np.asarray(data1) data1[1][1]=2 print 'data1: ',data1 print 'arr2: ',arr2 print 'arr3: ',arr3 输出： data1: [[1, 1, 1], [1, 2, 1], [1, 1, 1]] arr2: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] arr3: [[1 1 1] [1 1 1] [1 1 1]] 可见array和asarray没有区别，都对元数据进行了复制。 import numpy as np #example 2: arr1=np.ones((3,3)) arr2=np.array(arr1) arr3=np.asarray(arr1) arr1[1]=2 print 'arr1: ',arr1 print 'arr2: ',arr2 print 'arr3: ',arr3 输出： arr1: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]] arr2: [[ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.] [ 1. 1. 1.]] arr3: [[ 1. 1. 1.] [ 2. 2. 2.] [ 1. 1. 1.]] 此时两者才表现出区别 想要了解更多关于Python和人工智能方面内容的小伙伴，Python爬虫人工智能学习群 454380743