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2018-10-24 17:49:19 评论了博文 Go 系列教程 —— 23. 缓冲信道和工作池（Buffered Channels and Worker Pools）

#8楼 @T_10 由于 1.results的缓冲区只有10条 2.createworkerpool 阻塞了后续读取结果操作所以造成了死锁你可以尝试把 results 的缓冲区设置为100 这样就不会死锁了

LIGUANGYAO大约2小时之前
在 [go 面试] 接口测试的方法与技巧中评论
学习了，能下载[系统源码](http://doofuu.com/)吗，有go开发的[小程序案例](http://doofuu.com/article/4156206.html)吗，或者能[免费下载源码](https://free.doofuu.com)能也行
LIGUANGYAO大约2小时之前
在手把手用 Go 带你写一个小工具中评论
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LIGUANGYAO大约2小时之前
在 OpenGL渲染引擎-设计与实践教程中评论
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LIGUANGYAO大约2小时之前
在选择适合微服务的编程语言中评论
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LIGUANGYAO大约2小时之前
在 [go 面试] 雪花算法与分布式ID生成中评论
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LIGUANGYAO大约2小时之前
在手把手教你用Go语言实现缓存系统中评论
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LIGUANGYAO大约2小时之前
在 Playwright+Python自动化测试课程中评论
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LIGUANGYAO大约2小时之前
在 [完结40周]物联网/嵌入式全能工程师（提薪优选) 中评论
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cllgeek4天之前
在 Go每日一题（17）中评论
打卡
joanswei6天之前
在 golang 无限级树状结构中评论
package main import ( //"encoding/json" "encoding/json" "fmt" ) type Datanode struct { Id int `json:"id"` PId int `json:"pid"` Name string `json:"name"` Child []*Datanode `json:"child"` } var Jsondata []byte //存储json数据 func main() { Data := make([]Datanode, 0) //存储所有初始化struct var a Datanode a.Id = 0 a.PId = -1 a.Name = "目录" Data = append(Data, a) a.Id = 1 a.PId = 0 a.Name = "一、水果" Data = append(Data, a) a.Id = 2 a.PId = 1 a.Name = "1.苹果" Data = append(Data, a) a.Id = 3 a.PId = 1 a.Name = "2.香蕉" Data = append(Data, a) a.Id = 4 a.PId = 0 a.Name = "二、蔬菜" Data = append(Data, a) a.Id = 5 a.PId = 4 a.Name = "1.芹菜" Data = append(Data, a) a.Id = 6 a.PId = 4 a.Name = "2.黄瓜" Data = append(Data, a) a.Id = 7 a.PId = 6 a.Name = "(1)黄瓜特点" Data = append(Data, a) a.Id = 8 a.PId = 4 a.Name = "3.西红柿" Data = append(Data, a) a.Id = 9 a.PId = 0 a.Name = "三、关系" Data = append(Data, a) var data []*Datanode data = make([]*Datanode, 0) for i, _ := range Data { var a *Datanode a = &Data[i] data = append(data, a) } node := &Data[4] //父节点 maketree(data, node) //调用生成tree transformjson(node) //转化为json jsontotree(Jsondata) //json 转为struct } func maketree(Data []*Datanode, root *Datanode) { // 创建一个哈希表，用于快速查找子节点 childMap := make(map[int][]*Datanode) for _, node := range Data { childMap[node.PId] = append(childMap[node.PId], node) } // 递归构建树 buildTree(root, childMap) } func buildTree(node *Datanode, childMap map[int][]*Datanode) { // 查找当前节点的子节点 if children, exists := childMap[node.Id]; exists { node.Child = append(node.Child, children...) // 递归处理子节点 for _, child := range children { buildTree(child, childMap) } } } func transformjson(Data *Datanode) { //转为json Jsondata, _ = json.Marshal(Data) fmt.Println(string(Jsondata)) } func jsontotree(jsondata []byte) { //json转struct var a Datanode err := json.Unmarshal(jsondata, &a) fmt.Println("22222222222222", string(jsondata)) if err != nil { fmt.Println(err) } else { fmt.Println(a.Id, a.PId, a.Name) for _, v := range a.Child { fmt.Println(*v) } } } 你这个存在很严重的性能问题，如果有10级，数据量很大，你这个就循环不过来了，如果写在接口里就不满足开发环境了，其实有两种情况优化一个使用mysql8.0以后得无限父级查询，一个是代码优化

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