堆分最大堆、最小堆。 以最大堆为例。
最大堆是一个完全二叉树。 并且要求每个结点的值必须大于他的两个子节点。 所以他的根结点一定是最大值。
但是左右结点大小不一定。
用数组表示的二叉树，可以这样表达： i的子节点下标为 2*i + 1 和 2 * i + 2. i的父节点下标为 (i-1)/2。
对于数组长度length，大于length/2的下标一定没有子节点.
排序思想是构建最大堆，之后根节点就是最大的一个了，把根结点拿出来，再把剩下的堆整理成最大堆，再把根拿出来。循环直到最后一个元素。
func HeapSort(values []int) {
buildHeap(values)
for i := len(values); i > 1; i-- {
values[0], values[i-1] = values[i-1], values[0]
adjustHeap(values[:i-1], 0)
//fmt.Println("the heap is ", values)
}
}
func buildHeap(values []int) {
for i := len(values); i >= 0; i-- { //////一定得从后往前调整，
adjustHeap(values, i)
}
}
func adjustHeap(values []int, pos int) { ///////// 调整pos位置的结点
node := pos
length := len(values)
for node < length {
var child int = 0
if 2*node+2 < length {
if values[2*node+1] > values[2*node+2] {
child = 2*node + 1
} else {
child = 2*node + 2
} ////////选出大子节点
} else if 2*node+1 < length {
child = 2*node + 1
}
if child > 0 && values[child] > values[node] {
values[node], values[child] = values[child], values[node]
node = child
} else {
break
}
}
}
