### community-single
community-single是一个极简版社区的后端服务，主要包括用户的注册、登录、关注等功能，创作内容(文本、图片、视频)的发布、评论、点赞、收藏等功能，这些功能在各个社区平台、视频平台、直播平台等都比较常见，可以作为学习参考用，点击查看完整的[项目代码](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single)。
community-single项目一开始设计为单体web服务，整个服务由生成代码工具[sponge](https://github.com/zhufuyi/sponge)辅助完成，sponge生成web服务代码过程中剥离了业务逻辑与非业务逻辑两部分代码，这里的非业务逻辑代码指的是web服务框架代码，主要包括：
- 经过封装的gin代码
- 服务治理(日志、限流、熔断、链路跟踪、服务注册与发现、指标采集、性能分析、配置中心、资源统计等)
- 编译构建和部署脚本(二进制、docker、k8s)
- CI/CD(jenkins)
除了web服务框架代码，其他都属于业务逻辑代码。
把一个完整web服务代码看作一个鸡蛋，**蛋壳**表示web服务框架代码，蛋白和蛋黄都表示业务逻辑代码，**蛋黄**是业务逻辑的核心(需要人工编写的代码)，例如定义mysql表、定义api接口、编写具体逻辑代码都属于蛋黄部分。**蛋白**是业务逻辑核心代码与web框架代码连接的桥梁(自动生成，不需要人工编写)，例如根据proto文件生成的注册路由代码、handler方法函数代码、参数校验代码、错误码、swagger文档等都属于蛋白部分。web服务鸡蛋模型剖析图如下图所示：
<p align="center">图1 web服务代码的组成结构图</p>
因此开发一个完整web服务项目聚焦在了**定义数据表**、**定义api接口**、**在模板代码中编写具体业务逻辑代码**这3个节点上，也就是业务逻辑的核心代码(蛋黄)，其他代码(蛋壳和蛋白)是由sponge生成，可以帮助你少写很多代码，下面介绍从0开始到完成项目的开发过程。
开发过程依赖工具sponge，需要先安装sponge，点击查看[安装说明](https://github.com/zhufuyi/sponge/blob/main/assets/install-cn.md#%E5%9C%A8linux%E6%88%96macos%E4%B8%8A%E5%AE%89%E8%A3%85sponge)。
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### 定义数据表和api接口
根据业务需求，首先要定义数据表和api接口，这是业务逻辑代码核心(图1中的蛋黄部分)，后面需要根据数据表和api接口(IDL)来生成代码(图1中的蛋壳和蛋白两部分)。
#### 定义数据表
这是已经定义好的mysql表 [community.sql](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/test/sql/community.sql)
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#### 定义api接口
在proto文件定义api接口、输入输出参数、路由等，下面是已经定义好的api接口的proto文件：
- [user.proto](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/api/community/v1/user.proto)
- [relation.proto](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/api/community/v1/relation.proto)
- [like.proto](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/api/community/v1/like.proto)
- [comment.proto](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/api/community/v1/comment.proto)
- [collect.proto](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/api/community/v1/collect.proto)
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开发中不大可能一次性就定义好业务所需的mysql表和api接口，增加或更改是很常见的事，修改mysql表和proto文件后，如何同步更新到代码里，在下面的**编写业务逻辑代码**章节中介绍。
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### 生成项目代码
定义了数据表和api接口之后，然后在sponge的界面上根据proto文件生成web服务项目代码。进入sponge的UI界面，点击左边菜单栏【protobuf】--> 【Web类型】-->【创建web项目】，填写相关参数生成web项目代码，如下图所示：
解压代码，修改文件夹名称(例如community-single)，一个服务只需生成代码一次。 这就完成搭建了一个web服务的基本框架(图1中的蛋壳部分)，接着可以在web服务框架内编写业务逻辑代码了。
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### 编写业务逻辑代码
从上面图1中web服务代码鸡蛋模型解剖图看出，经过sponge剥离后的业务逻辑代码包括蛋白和蛋黄两部分，编写业务逻辑代码基本都是围绕这两部分开展。
#### 编写与proto文件相关的业务逻辑代码
进入项目community-single目录，打开终端，执行命令：
```bash
make proto
```
这个命令是根据api/community/v1目录下的proto文件生成了接口模板代码、注册路由代码、api接口错误码、swagger文档这四个部分代码，也就是图1中的蛋白部分。
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(1) **生成的接口模板代码**，在`internal/handler`目录下，文件名称与proto文件名一致，后缀名是`_logic.go`，名称分别有：
[collect_logic.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/handler/collect_logic.go), [comment_logic.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/handler/comment_logic.go), [like_logic.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/handler/like_logic.go), [post_logic.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/handler/post_logic.go), [relation_logic.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/handler/relation_logic.go), [user_logic.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/handler/user_logic.go)
在这些文件里面的方法函数与proto文件定义的rpc方法名一一对应，默认每个方法函数下有简单的使用示例，只需在每个方法函数里面编写具体的逻辑代码，上面那些文件代码是已经编写过具体逻辑之后的代码。
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(2) **生成注册路由代码**，在`internal/routers`目录下，文件名称与proto文件名一致，后缀名是`_handler.pb.go`，名称分别有：
[collect_handler.pb.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/routers/collect_handler.pb.go), [comment_handler.pb.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/routers/comment_handler.pb.go), [like_handler.pb.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/routers/like_handler.pb.go), [post_handler.pb.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/routers/post_handler.pb.go), [relation_handler.pb.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/routers/relation_handler.pb.go), [user_handler.pb.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/routers/user_handler.pb.go)
在这些文件里面的设置api接口的中间件，例如jwt鉴权，每个接口都已经存在中间件模板代码，只需要取消注释代码就可以使中间件生效，支持路由分组和单独路由来设置中间件。
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(3) **生成接口错误码**，在`internal/ecode`目录下，文件名称与proto文件名一致，后缀是`_http.go`，名称分别有：
[collect_http.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/ecode/collect_http.go), [comment_http.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/ecode/comment_http.go), [like_http.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/ecode/like_http.go), [post_http.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/ecode/post_http.go), [relation_http.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/ecode/relation_http.go), [user_http.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/ecode/user_http.go)
在这些文件里面的默认错误码变量与proto文件定义的rpc方法名一一对应，在这里添加或更改业务相关的错误码，注意错误码不能重复，否则会触发panic。
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(4) **生成swagger文档**，在`docs`目录下，名称为[apis.swagger.json](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/docs/apis.swagger.json)
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如果在proto文件添加或更改了api接口，需要重新再执行一次命令`make proto`更新代码，会发现在`internal/handler`、`internal/routers`、`internal/ecode`目录下出现后缀名为日期时间的代码文件，打开文件，把新增或修改部分代码复制到同名文件代码中即可。复制完新增代码后，执行命令`make clean`清除这些日期后缀文件。
`make proto`命令生成的代码是用来连接web框架代码和业务逻辑核心代码的桥梁，也就是蛋白部分，这种分层生成代码的好处是减少编写代码。
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#### 编写与mysql表相关的业务逻辑代码
前面生成的web服务框架代码和根据proto文件生成的业务逻辑的部分代码，都还没有包括对mysql表的操作，因此需要根据mysql表生成dao(数据访问对象)代码，dao代码包括了对表的**增删改查**代码、缓存代码、model代码，这些代码属于图1中的蛋白部分。
进入sponge的UI界面，点击左边菜单栏【Public】--> 【生成dao CRUD代码】，填写相关参数生成dao代码，如下图所示：
解压dao代码，把internal目录移动到community-single目录下，这样就完成添加了对mysql表的**增删改查**操作方法。当有新添加的mysql表时，需要再次指定新的mysql表生成dao代码。
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指定mysql表生成的dao代码包括三个部分。
(1) **生成model代码**，在`internal/model`目录下，文件名称与mysql表名一致，分别有：
[comment.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/comment.go), [commentContent.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/commentContent.go), [commentHot.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/commentHot.go), [commentLatest.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/commentLatest.go), [post.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/post.go), [postHot.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/postHot.go), [postLatest.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/postLatest.go), [relationNum.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/relationNum.go), [user.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/user.go), [userCollect.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/userCollect.go), [userComment.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/userComment.go), [userFollower.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/userFollower.go), [userFollowing.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/userFollowing.go), [userLike.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/userLike.go), [userPost.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/model/userPost.go)
这是生成的对应gorm的go结构体代码。
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(2) **生成缓存代码**，在`internal/cache`目录下文件，文件名称与mysql表名一致，分别有：
[comment.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/comment.go), [commentContent.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/commentContent.go), [commentHot.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/commentHot.go), [commentLatest.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/commentLatest.go), [post.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/post.go), [postHot.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/postHot.go), [postLatest.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/postLatest.go), [relationNum.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/relationNum.go), [user.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/user.go), [userCollect.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/userCollect.go), [userComment.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/userComment.go), [userFollower.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/userFollower.go), [userFollowing.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/userFollowing.go), [userLike.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/userLike.go), [userPost.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/cache/userPost.go)
编写业务代码过程中，为了提高性能，有可能使用到缓存，有时候对表的默认缓存(CRUD)不能满足要求，需要添加缓存代码，sponge支持一键生成缓存代码，点击左边菜单栏【Public】--> 【生成cache代码】，填写参数生成代码，然后把解压的internal目录移动到community-single目录下，然后在业务逻辑中直接调用缓存接口。
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(3) **生成dao代码**，在`internal/dao`目录下，文件名称与mysql表名一致，文件分别有：
[comment.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/comment.go), [commentContent.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/commentContent.go), [commentHot.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/commentHot.go), [commentLatest.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/commentLatest.go), [post.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/post.go), [postHot.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/postHot.go), [postLatest.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/postLatest.go), [relationNum.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/relationNum.go), [user.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/user.go), [userCollect.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/userCollect.go), [userComment.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/userComment.go), [userFollower.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/userFollower.go), [userFollowing.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/userFollowing.go), [userLike.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/userLike.go), [userPost.go](https://github.com/zhufuyi/sponge_examples/blob/main/7_community-single/internal/dao/userPost.go)
编写业务代码过程中会涉及到操作mysql表，有时候对表的默认操作(CRUD)不能满足要求，这时需要人工编写自定义操作mysql表的函数方法与实现代码，例如comment.go、post.go等都包含少部分人工定义的操作msyql表的方法函数。
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在开发过程中有时会修改或新增mysql表，基于mysql表生成的代码需要同步到项目代码中，分为两种情况处理：
- 修改mysql表之后更新代码处理方式：只需根据修改后的表生成新model代码，替换旧的model代码。点击左边菜单栏【Public】--> 【生成model代码】，填写参数，选择更改的mysql表，然后把解压的internal目录移动到community-single目录下，并确认替换。
- 新增mysql表之后处理方式：只需根据新增的表生成新的dao代码，添加到项目目录下。点击左边菜单栏【Public】--> 【生成dao代码】，填写参数，选择新增的mysql表，然后把解压的internal目录移动到community-single目录下。
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### 测试api接口
编写了业务逻辑代码后，启动服务测试api接口，在第一次启动服务前，先打开配置文件(`configs/community.yml`)设置mysql和redis地址，然后执行命令编译启动服务：
```bash
# 编译、运行服务
make run
```
在浏览器访问 `http://localhost:8080/apis/swagger/index.htm` ，进入swagger界面，如下图所示：
从图中看到有些api接口右边有一把锁标记，表示请求头会携带鉴权信息Authorization，服务端接收到请求是否做鉴权，由服务端决定，如果服务端需要做鉴权，可以在`internal/routers`目录下后缀文件为`_handler.pb.go`文件中设置，也就是取消鉴权的注释代码，使api接口的鉴权中间件生效。
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### 服务治理
生成的web服务代码中包含了丰富的服务治理插件，有些服务治理插件默认是关闭的，根据实际需要开启使用，统一在配置文件`configs/community.yml`进行设置。
除了web服务提供的服务治理插件，也可以使用自己的服务治理插件，建议在`internal/routers/routers.go`引入自己的服务治理插件。
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#### 日志
日志插件默认是开启的，默认是输出到终端，默认输出日志格式是console，可以设置输出格式为json，设置日志保存到指定文件，日志文件切割和保留时间。
在配置文件里的字段`logger`设置：
```yaml
# logger 设置
logger:
level: "info" # 输出日志级别 debug, info, warn, error，默认是debug
format: "console" # 输出格式，console或json，默认是console
isSave: false # false:输出到终端，true:输出到文件，默认是false
logFileConfig: # isSave=true时有效
filename: "out.log" # 文件名称，默认值out.log
maxSize: 20 # 最大文件大小(MB)，默认值10MB
maxBackups: 50 # 保留旧文件的最大个数，默认值100个
maxAge: 15 # 保留旧文件的最大天数，默认值30天
isCompression: true # 是否压缩/归档旧文件，默认值false
```
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#### 限流
限流插件默认是关闭的，自适应限流，不需要设置其他参数。
在配置文件里的字段`enableLimit`设置：
```yaml
enableLimit: false # 是否开启限流(自适应)，true:开启, false:关闭
```
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#### 熔断
熔断插件默认是关闭的，自适应熔断，支持自定义请求返回错误码(默认500和503)进行熔断，在`internal/routers/routers.go`设置。
在配置文件里的字段`enableCircuitBreaker`设置：
```yaml
enableCircuitBreaker: false # 是否开启熔断(自适应)，true:开启, false:关闭
```
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#### 链路跟踪
链路跟踪插件默认是关闭的，链路跟踪依赖jaeger服务。
在配置文件里的字段`enableTrace`设置：
```yaml
enableTrace: false # 是否开启追踪，true:启用，false:关闭，如果是true，必须设置jaeger配置。
tracingSamplingRate: 1.0 # 链路跟踪采样率, 范围0~1.0浮点数, 0表示不采样, 1.0表示采样所有链路
# jaeger 设置
jaeger:
agentHost: "192.168.3.37"
agentPort: 6831
```
在jaeger界面上查看链路跟踪信息[文档说明](https://go-sponge.com/zh-cn/service-governance?id=%e9%93%be%e8%b7%af%e8%b7%9f%e8%b8%aa)。
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#### 服务注册与发现
服务注册与发现插件默认是关闭的，支持consul、etcd、nacos三种类型。
在配置文件里的字段`registryDiscoveryType`设置：
```yaml
registryDiscoveryType: "" # 注册和发现类型：consul、etcd、nacos，如果为空表示关闭服务注册与发现。
# 根据字段registryDiscoveryType值来设置参数，例如使用consul作为服务发现，只需设置consul。
# consul 设置
consul:
addr: "192.168.3.37:8500"
# etcd 设置
etcd:
addrs: ["192.168.3.37:2379"]
# nacos 设置
nacosRd:
ipAddr: "192.168.3.37"
port: 8848
namespaceID: "3454d2b5-2455-4d0e-bf6d-e033b086bb4c" # namespace id
```
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#### 指标采集
指标采集功能默认是开启的，提供给prometheus采集数据，默认路由是`/metrics`。
在配置文件里的字段`enableMetrics`设置：
```yaml
enableMetrics: true # 是否开启指标采集，true：启用，false：关闭
```
使用prometheus和grafana采集指标和监控服务的[文档说明](https://go-sponge.com/zh-cn/service-governance?id=%e7%9b%91%e6%8e%a7)。
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#### 性能分析
性能分析插件默认是关闭的，采集profile的默认路由是`/debug/pprof`，除了支持go语言本身提供默认的profile分析，还支持io分析，路由是`/debug/pprof/profile-io`。
在配置文件里的字段`enableHTTPProfile`设置：
```yaml
enableHTTPProfile: false # 是否开启性能分析，true：启用，false：关闭
```
通过路由采集profile进行性能分析方式，通常在开发或测试时使用，如果线上开启会有一点点性能损耗，因为程序后台一直定时记录profile相关信息。sponge生成的web服务对此做了一些改进，平时停止采集profile，用户主动触发系统信号时才开启和关闭采集profile，采集profile保存到`/tmp/服务名称_profile目录`，默认采集为60秒，60秒后自动停止采集profile，如果只想采集30秒，发送第一次信号开始采集，大概30秒后发送第二次信号表示停止采集profile，类似开关一样。
这是采集profile操作步骤：
```yaml
# 通过名称查看服务pid
ps aux | grep 服务名称
# 发送信号给服务
kill -trap pid值
```
注：只支持linux、darwin系统。
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#### 资源统计
资源统计插件默认是开启的，默认每分钟统计一次并输出到日志，资源统计了包括系统和服务本身这两部分的cpu和内存相关的数据，资源统计包含了自动触发采集profile功能，当连续3次统计本服务的CPU或内存平均值，CPU或内存平均值占用系统资源超过80%时，自动触发采集profile，默认采集为60秒，采集profile保存到`/tmp/服务名称_profile目录`，从而实现自适应采集profile，比通过人工发送系统信号来采集profile又改进了一步。
在配置文件里的字段`enableHTTPProfile`设置：
```yaml
enableStat: true # 是否开启资源统计，true:启用，false:关闭
```
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#### 配置中心
目前支持nacos作为配置中心，配置中心文件`configs/community_cc.yml`，配置内容如下：
```yaml
# nacos 设置
nacos:
ipAddr: "192.168.3.37" # 服务地址
port: 8848 # 监听端口
scheme: "http" # 支持http和https
contextPath: "/nacos" # 路径
namespaceID: "3454d2b5-2455-4d0e-bf6d-e033b086bb4c" # namespace id
group: "dev" # 组名称: dev, prod, test
dataID: "community.yml" # 配置文件id
format: "yaml" # 配置文件类型: json,yaml,toml
```
而服务的配置文件`configs/community.yml`复制到nacos界面上配置。使用nacos配置中心，启动服务命令需要指定配置中心文件，命令如下：
```bash
./community -c configs/community_cc.yml -enable-cc
```
使用nacos作为配置中心的[文档说明](https://go-sponge.com/zh-cn/service-governance?id=%e9%85%8d%e7%bd%ae%e4%b8%ad%e5%bf%83)。
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### 持续集成与部署
sponge生成的web服务包括了编译和部署脚本，编译支持二进制编译和docker镜像构建，部署支持二进制部署、docker部署、k8s部署三种方式，这些功能都统一集成在`Makefile`文件里，使用make命令就可以很方便的执行指定编译或部署服务。
除了使用make命令编译和部署，还支持自动化部署工具Jenkins，默认的Jenkins设置在文件`Jenkinsfile`，支持自动化部署到k8s，如果需要二进制或docker部署，需要对`Jenkinsfile`进行修改。
使用Jenkins持续集成和部署的[文档说明](https://go-sponge.com/zh-cn/cicd)。
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### 服务压测
压测服务时使用的一些工具：
- http压测工具[wrk](https://github.com/wg/wrk)或[go-stress-testing](https://github.com/link1st/go-stress-testing)。
- 服务开启指标采集功能，使用prometheus采集服务指标和系统指标进行监控。
- 服务本身的自适应采集profile功能。
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压测指标：
- **并发度**: 逐渐增加并发用户数，找到服务的最大并发度，确定服务能支持的最大用户量。
- **响应时间**: 关注并发用户数增加时，服务的平均响应时间和响应时间分布情况。确保即使在高并发下，响应时间也在可接受范围内。
- **错误率**: 观察并发增加时，服务出现错误或异常的概率。使用压测工具进行长时间并发测试，统计各并发级别下的错误数量和类型。
- **吞吐量**: 找到服务的最大吞吐量，确定服务在高并发下可以支持的最大请求量。这需要不断增加并发，直到找到吞吐量饱和点。
- **资源利用率**: 关注并发增加时，CPU、内存、磁盘I/O、网络等资源的利用率，找到服务的资源瓶颈。
- **瓶颈检测**: 通过观察高并发情况下服务的性能指标和资源利用率，找到系统和服务的硬件或软件瓶颈，以便进行优化。
- **稳定性**: 长时间高并发运行可以检测到服务存在的潜在问题，如内存泄露、连接泄露等，确保服务稳定运行。这需要较长时间的并发压测，观察服务运行指标。
对服务进行压测，主要是为了评估其性能，确定能支持的最大并发和吞吐量，发现当前的瓶颈，并检测服务运行的稳定性，以便进行优化或容量规划。
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### 总结
community-single是使用工具sponge从开发到部署的实战项目示例，具体流程如下：
1. 定义mysql表
2. 在proto文件定义api接口
3. 根据proto文件生成web框架代码
4. 根据proto文件生成业务逻辑相关代码
5. 根据mysql表生成dao代码
6. 在指定模板文件中编写具体逻辑代码
7. 在swagger测试验证api接口
8. 按需启用服务治理功能
9. 持续集成与部署
10. 服务压测
看起来流程有点多，真正需要人工编写代码的只有1、2、6这三个核心业务流程，其他流程涉及到的代码或脚本由sponge生成，使用sponge剥离非业务逻辑代码和业务逻辑代码，让开发项目时只需要聚焦在业务逻辑的核心代码上，同时也使得项目代码变得规范统一，不同的程序员都可以迅速上手。再结合编程辅助工具Copilot或Codeium写代码，开发变得更高效、轻松。
community-single是单体web服务，随着需求增加，功能越来越复杂，使得代码维护和开发变得困难，可以拆分成多个微服务，web单体服务拆分成微服务过程，只换了蛋壳(web框架换成gRPC框架)和蛋白(http handler相关代码换成rpc service相关代码)，蛋黄(核心业务逻辑代码)不变，核心业务逻辑代码可以无缝的移植到微服务代码中。在下一篇文章介绍使用工具sponge辅助完成把community-single拆分为微服务集群。
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