Python机器学习常用库总结 python入门教程

现在人工智能非常火爆，机器学习应该算是人工智能里面的一个子领域，而其中有一块是对文本进行分析，对数据进行深入的挖掘提取一些特征值，然后用一些算法去学习,训练,分析,甚至还能预测，那么Python中常用的机器学习库有哪些呢？ **1.NLTK** 自然语言处理里面赫赫有名的就是NLTK全称叫自然语言工具包(Natural Language Tookit),里面包含了大量的函数模块,可以获取语料库，字符串的处理，词性的解析，分类，语义解释，概率分析还有评估。 **2.scikit-learn** Python社区里面机器学习模块sklearn，内置了很多算法,几乎实现了所有基本机器学习的算法。 Python机器学习库主要包括6个方面：分类，回归，聚类，数据降维，模型选择和数据预处理，这里面的包含了大量的算法，需要具备一定的数学基础。 如果您对Python机器学习感兴趣，想学习更多Python知识，可以报名参加老男孩教育Python培训班，全面系统的Python培训课程，行之有效的学习方法，技术大牛讲师，让您轻松学会高深技能！ 【老男孩Python培训www.oldboyedu.com 18500150262】